Predictive Analytics using MATLAB(R) for Biomedical Applications
Sorozatcím: Clinical and Medical Innovation;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 167.99
-
69 673 Ft (66 356 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 13 935 Ft off)
- Kedvezményes ár 55 739 Ft (53 085 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
69 673 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Elsevier Science
- Megjelenés dátuma 2024. szeptember 26.
- ISBN 9780443298882
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem480 oldal
- Méret 234x190 mm
- Súly 990 g
- Nyelv angol 599
Kategóriák
Hosszú leírás:
Predictive Analytics using MATLAB(R) for Biomedical Applications is a comprehensive and practical guide for biomedical engineers, data scientists, and researchers on how to use predictive analytics techniques in MATLAB(R) for solving real-world biomedical problems. The book offers a technical overview of various predictive analytics methods and covers the utilization of MATLAB(R) for implementing these techniques. It includes several case studies that demonstrate how predictive analytics can be applied to real-world biomedical problems, such as predicting disease progression, analyzing medical imaging data, and optimizing treatment outcomes.
With a plethora of examples and exercises, this book is the ultimate tool for reinforcing one’s knowledge and skills.
Tartalomjegyzék:
1. Introduction to the art of predictive analysis
2. Prognostic insights: predictive analytics in nephrological diseases
3. Harnessing predictive analytics for cardiovascular diseases
4. Predictive analytics in breast cancer prognosis
5. Predicting Parkinson’s: analyzing patterns with data and analytics
6. Predictive analytics for diabetes mellitus: illuminating glucose horizons
7. From data to diagnosis: predictive analytics in liver ailments
8. Predictive analytics in Alzheimer’s disease: pioneering memory projection
9. Prostate cancer prognostication: insights from predictive analytics
10. Leveraging predictive analytics for asthma management
11. Predictive analytics for brain tumor detection and prognosis
12. A comprehensive overview of predictive analytics in biomedical applications
