Practical Statistics for Data Scientists
50 Essential Concepts
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 39.99
-
19 105 Ft (18 195 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 1 911 Ft off)
- Kedvezményes ár 17 194 Ft (16 376 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
19 105 Ft
Beszerezhetőség
A kiadónál véglegesen elfogyott, nem rendelhető. Érdemes újra keresni a címmel, hátha van újabb kiadás.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó O'Reilly Media
- Megjelenés dátuma 2017. június 6.
- Kötetek száma Print PDF
- ISBN 9781491952962
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem318 oldal
- Méret 233x177 mm
- Súly 552 g
- Nyelv angol 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
Statistical methods are a key part of data science, yet very few data scientists have any formal statistics training. Courses and books on basic statistics rarely cover the topic from a data science perspective. This practical guide explains how to apply various statistical methods to data science, tells you how to avoid their misuse, and gives you advice on what's important and what's not.
Many data science resources incorporate statistical methods but lack a deeper statistical perspective. If you&&&8217;re familiar with the R programming language, and have some exposure to statistics, this quick reference bridges the gap in an accessible, readable format.
With this book, you&&&8217;ll learn:
- Why exploratory data analysis is a key preliminary step in data science
- How random sampling can reduce bias and yield a higher quality dataset, even with big data
- How the principles of experimental design yield definitive answers to questions
- How to use regression to estimate outcomes and detect anomalies
- Key classification techniques for predicting which categories a record belongs to
- Statistical machine learning methods that "learn" from data
- Unsupervised learning methods for extracting meaning from unlabeled data
Practical Statistics for Data Scientists: 50 Essential Concepts
19 105 Ft
17 194 Ft
