• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Optimization Methods and Algorithms

    Optimization Methods and Algorithms by Kulkarni, Anand J.;

      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 103.53
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        42 939 Ft (40 894 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 8 588 Ft off)
      • Kedvezményes ár 34 351 Ft (32 715 Ft + 5% áfa)

    42 939 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    Hosszú leírás:

    "

    The book thoroughly explains fundamental optimization concepts and terminology, including variables, parameters, constraints, bounds, and convexity. It also demonstrates how to formulate optimization problems using illustrative examples. Covering both single-variable and multi-variable optimization methods, the book provides theoretical insights, practical examples, and exercises, along with a graphical approach to problem-solving.
    In light of growing concerns about resource limitations and environmental impacts, this textbook addresses the need for efficient resource use amidst technological advancements and market competition. Students will appreciate the comprehensive coverage, supported by illustrations and exercises that deepen their understanding. Instructors will find it invaluable for classroom teaching, with accessible concepts and practical examples that highlight the nuances of optimization.
    "

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Chapter 1 Introduction to Optimization.- Chapter 2 Single Variable Optimization Methods.- Chapter 3 Multi Variable Optimization Methods.- Chapter 4 Graphical Optimization.- Chapter 5 Linear Programming Methods.- Chapter 6 Nature inspired Optimization Methods.

    Több
    Mostanában megtekintett
    previous
    Optimization Methods and Algorithms

    Solving Examination Timetabling Problem By Using Genetic Algorithm

    Obaid, Omar Ibrahim; Mohammed, Mazin Abed; Bin Ahmad, Sharifuddin;

    29 820 Ft

    28 329 Ft

    next