• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Mastering Prompt Engineering: Deep Insights for Optimizing Large Language Models (LLMs)

    Mastering Prompt Engineering by Nayyar, Anand; Vairamani, Ajantha Devi; Kaswan, Kuldeep;

    Deep Insights for Optimizing Large Language Models (LLMs)

      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 167.99
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        69 673 Ft (66 356 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 13 935 Ft off)
      • Kedvezményes ár 55 739 Ft (53 085 Ft + 5% áfa)

    69 673 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    Hosszú leírás:

    Mastering Prompt Engineering: Deep Insights for Optimizing Large Language Models (LLMs) is a comprehensive guide that takes readers on a journey through the world of Large Language Models (LLMs) and prompt engineering. Covering foundational concepts, advanced techniques, ethical considerations, and real-world case studies, this book equips both novices and experts to navigate the complex LLM landscape. It provides insights into LLM architecture, training, and prompt engineering methods, while addressing ethical concerns such as bias and privacy. Real-world case studies showcase the practical application of prompt engineering in a wide range of settings. This resource is not just for specialists but is a practical and ethically conscious guide for AI practitioners, students, scientific researchers, and anyone interested in harnessing the potential of LLMs in natural language processing and generation. Mastering Prompt Engineering serves as a gateway to a deeper understanding of LLMs and their responsible and effective utilization through its comprehensive, ethical, and practical approach.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    1. Basic Insights into Large Language Models
    2. Foundations of LLM-based Prompt Engineering
    3. Familiarity with Prompt Design
    4. Pre-processing and Tokenization in Prompt Engineering
    5. State-of-the-Art Techniques in Prompt Engineering
    6. Diverse Prompt Engineering Models and their Implementations
    7. Evaluation and Refinement of Prompt Engineering
    8. Prompt Engineering: Ethical Considerations and Challenges
    9. Case Studies in Prompt Engineering
    10. Future Trends in Large Language Models and Prompt Engineering cum Concluding Remarks

    Több
    Mostanában megtekintett
    previous
    20% %kedvezmény
    Mastering Prompt Engineering: Deep Insights for Optimizing Large Language Models (LLMs)

    Mastering Prompt Engineering: Deep Insights for Optimizing Large Language Models (LLMs)

    Nayyar, Anand; Vairamani, Ajantha Devi; Kaswan, Kuldeep

    69 673 Ft

    55 739 Ft

    20% %kedvezmény
    Mastering Prompt Engineering: Deep Insights for Optimizing Large Language Models (LLMs)

    Labov: A Guide for the Perplexed

    Gordon, Matthew J.;

    10 983 Ft

    8 786 Ft

    20% %kedvezmény
    Mastering Prompt Engineering: Deep Insights for Optimizing Large Language Models (LLMs)

    The Palgrave Handbook of Motivation for Language Learning

    Lamb, Martin; Csizér, Kata; Henry, Alastair; Ryan, Stephen

    110 941 Ft

    88 753 Ft

    20% %kedvezmény
    Mastering Prompt Engineering: Deep Insights for Optimizing Large Language Models (LLMs)

    A Practical Guide to Design for Additive Manufacturing

    Diegel, Olaf; Nordin, Axel; Motte, Damien

    79 876 Ft

    63 901 Ft

    next