• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Maschinelles Lernen: DE

    Maschinelles Lernen by Bhambri, Pankaj; Malhi, Manpreet; Kumar, Suresh;

    DE

      • 5% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 79.90
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        33 138 Ft (31 560 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 5% (cc. 1 657 Ft off)
      • Kedvezményes ár 31 481 Ft (29 982 Ft + 5% áfa)

    33 138 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadó Verlag Unser Wissen
    • Megjelenés dátuma 2025. január 1.
    • Kötetek száma Großformatiges Paperback. Klappenbroschur

    • ISBN 9783330505711
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem196 oldal
    • Méret 220x150 mm
    • Nyelv német
    • 625

    Kategóriák

    Hosszú leírás:

    Das Buch "Machine Learning" bietet eine Einführung in die grundlegenden Prinzipien, Methoden und praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens. Das Buch bietet eine gründliche Untersuchung des überwachten und unüberwachten Lernens und umfasst wesentliche Methoden wie Regression, Klassifizierung und Clustering. Der Schwerpunkt liegt auf der tatsächlichen Anwendung des maschinellen Lernens, die anhand von realen Beispielen und interaktiven Projekten demonstriert wird, um komplizierte Herausforderungen in vielen Bereichen zu bewältigen. Dieses Tutorial ist ideal für Einsteiger und Fachleute, die ihr Verständnis von maschinellem Lernen verbessern und es effizient in ihre Arbeit implementieren möchten.

    Több