Machine Learning for Medical Image Reconstruction
First International Workshop, MLMIR 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Proceedings
Sorozatcím: Lecture Notes in Computer Science; 11074;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 53.49
-
22 184 Ft (21 128 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 4 437 Ft off)
- Kedvezményes ár 17 748 Ft (16 902 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
22 184 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1st ed. 2018
- Kiadó Springer International Publishing
- Megjelenés dátuma 2018. szeptember 12.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783030001285
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem158 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 454 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk X, 158 p. 67 illus. Illustrations, black & white 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
This book constitutes the refereed proceedings of the First International Workshop on Machine Learning for Medical Reconstruction, MLMIR 2018, held in conjunction with MICCAI 2018, in Granada, Spain, in September 2018.
The 17 full papers presented were carefully reviewed and selected from 21 submissions. The papers are organized in the following topical sections: deep learning for magnetic resonance imaging; deep learning for computed tomography, and deep learning for general image reconstruction. TöbbTartalomjegyzék:
Deep learning for magnetic resonance imaging.- Deep learning for computed tomography.- Deep learning for general image reconstruction.
Több
The Problem of Disenchantment: Scientific Naturalism and Esoteric Discourse 1900 - 1939
94 563 Ft
86 998 Ft
Slayer of the End Times
6 683 Ft
6 149 Ft
