Introduction to Mining Geostatistics
Intuitive Applications With Excel and R
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 140.99
-
58 475 Ft (55 691 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 11 695 Ft off)
- Kedvezményes ár 46 780 Ft (44 553 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
58 475 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Elsevier
- Megjelenés dátuma 2025. november 28.
- ISBN 9780443314803
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem448 oldal
- Méret 235x191 mm
- Súly 450 g
- Nyelv angol 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
Introduction to Mining Geostatistics: Intuitive Applications with Excel and R is a practical and accessible guide to geostatistical techniques in mineral exploration, with a strong focus on reserves estimation. Designed for students, researchers, and industry professionals, this book blends fundamental concepts of theory with hands-on applications, using Excel and R to simplify complex analyses.
Key topics include:
Essential Statistical Foundations - Master core data analysis techniques for ore reserves estimation.
Sampling Strategies & Error Analysis - Minimize uncertainty and improve data reliability.
Spatial Analysis & Kriging - Use variograms, covariance functions, and Kriging algorithms to estimate unknown values from borehole data.
Multivariate Geostatistics - Model interdependent variables to enhance accuracy and predictive power.
Stochastic Simulation - Explore alternative estimation methods for risk assessment and scenario analysis.
Reserve Classification & Reporting - Understand global classification systems and key reserve estimation parameters.
Filled with real-world case studies and practical examples, this book bridges theory and application, making geostatistics intuitive and approachable. Whether you're optimizing exploration projects, improving resource estimates, or conducting economic risk assessments, this guide equips you with the tools to make informed decisions.
- Includes templated spreadsheet examples and exercises in Excel and R for accessible understanding
- Provides geometric instead of algebraic representation wherever possible
- Detailed visualization of geostatistics theory throughout the chapters
Tartalomjegyzék:
1. Introduction to ore reserves estimation
2. Essential statistics and exploratory data analysis
3. Introduction to sampling and relevant errors
4. The stochastic model of estimation
5. Variograms and the structural analysis of a Random Function
6. Fitting theoretical models of variograms
7. Estimation of in situ resources
8. Verifying the accuracy of the estimation model
9. Multivariate geostatistics
10. Simulation of a Random Function
11. Classification schemes
12. Case studies
