Intelligent Urban Mobility
Decision Support Systems for Sustainable Transportation
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 167.99
-
69 673 Ft (66 356 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 13 935 Ft off)
- Kedvezményes ár 55 739 Ft (53 085 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
69 673 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Elsevier Science
- Megjelenés dátuma 2025. július 25.
- ISBN 9780443341601
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem344 oldal
- Méret 229x152 mm
- Súly 570 g
- Nyelv angol 681
Kategóriák
Hosszú leírás:
Intelligent Urban Mobility: Decision Support Systems for Sustainable Transportation explores the role of technology in enabling greener, more accessible transportation in cities worldwide. This book provides insights into leveraging decision support systems to drive positive change by focusing on applied soft computing techniques, artificial intelligence, and algorithms for fuzzy systems. Researchers and professionals will find actionable information on mitigating congestion and emissions through sustainable mobility initiatives, which bridges the gap between theory and real-world practice.
The book also offers technical guidance and expert perspectives on the application of decision support systems to evaluate and optimize planning for sustainable transit options. The book highlights innovative models and frameworks for analyzing mobility options and planning sustainable transport systems. It is an essential resource for researchers, graduate students, and professionals in transportation, urban planning, civil engineering, and decision sciences who aim to redesign city transportation to reduce environmental impact and carbon emissions.
Tartalomjegyzék:
1. Sustainable Urban Mobility Plans (SUMPs) - An Overview
2. Leveraging Meta-Heuristics and Deep Learning for Decision Support Systems in Sustainable Transport Applications
3. Consensus Reaching Process for Intelligent Vehicle Group Decision-Making in Smart Transportation System
4. Shared Electric Vehicle Usage Risk Prioritization Based on Integrated FMEA and CRADIS Methods with T-Spherical Uncertain Linguistic Information
5. Safety Risk Assessment of Autonomous Vehicles for Sustainable Transportation
6. Developing a GIS-Supported SVN-WENSLO-ARLON Hybrid Method for Bicycle Pooling Location Selection: A Case Study in Turkiye
7. Identifying Effective Risk Management Policies for Sustainable Urban Transportation Projects
8. Flexible Linguistic Consensus Decision Making for Sustainable Transport Practices
9. Optimization based decision making for sustainable transport: Insights into the aviation industry
10. A Generalized Hellinger Distance-Based Spherical Fuzzy TOPSIS Method for Sustainable Transport Systems Selection
11. Fuzzy multi-criteria decision making for assessing public transportation systems for sustainable transportation
12. Determining enablers for the application of sustainable and resilient urban transport systems using T-spherical fuzzy DEMATEL-ISM model
13. Selection of the solution for the integration of sustainable and resilient urban transport systems using linguistic T-spherical fuzzy COCOSO’B method
14. Sustainable AI-Assisted Energy-Efficient Edge Cloud System for Industrial Internet of Things Applications