Industry 4.0 for Manufacturing Systems
Concepts, Technologies, and Applications
Sorozatcím: Industrial Engineering, Systems, and Management;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 89.99
-
42 992 Ft (40 945 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 8 598 Ft off)
- Kedvezményes ár 34 394 Ft (32 756 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
42 992 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó CRC Press
- Megjelenés dátuma 2025. április 23.
- ISBN 9781032744520
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem192 oldal
- Méret 234x156 mm
- Súly 520 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 42 Illustrations, black & white; 24 Halftones, black & white; 18 Line drawings, black & white; 3 Tables, black & white 656
Kategóriák
Rövid leírás:
The text comprehensively discusses tools, techniques, design principles, and benefits of Industry 4.0. It further covers information flow, advanced manufacturing systems, intelligent automation systems, and the role of data in Industry 4.0. The book explains the integration of Industry 4.0 with additive manufacturing and circular economy.
TöbbHosszú leírás:
The book highlights the importance of intelligent decision-making in advanced production systems, and optimization of process parameters using fuzzy-based multi-criteria decision-making tools. It discusses the decision-making aspects of Industry 4.0 using machine learning and optimization techniques and helps in moving toward the digitalization of manufacturing systems. It further covers several important topics including the role of digital twins in advanced manufacturing processes, machine learning-based prediction of overall equipment effectiveness, intelligent quality control tools, and life cycle assessment models in Industry 4.0.
Key features:
- Presents a conceptual framework to measure the readiness of adopting Industry 4.0 in advanced manufacturing systems.
- Discusses the impact of smart manufacturing on sustainable development and integration of Industry 4.0 and additive manufacturing.
- Covers topics such as intelligent automation systems, machine learning-based preventive maintenance, and the Internet of Things-enabled additive manufacturing in Industry 4.0.
- Explains cyber-physical system integration with Industry 4.0 technologies, cyber-physical systems in industrial robotics, and green cyber-physical systems.
- Illustrates optimization of process parameters using fuzzy-based multi-criteria decision-making tools and life cycle assessment models in Industry 4.0.
This book is primarily written for senior undergraduates, graduate students, and academic researchers in the fields of industrial engineering, production engineering, mechanical engineering, supply chain management, and manufacturing engineering.
Több
Tartalomjegyzék:
1. Industry 4.0: transforming communication, sustainability, and collaboration in manufacturing 2. Integrating Industry 4.0 technologies in manufacturing systems 3. Smart manufacturing 4. Advanced manufacturing systems and Industry 4.0 5. Cyber-physical system for advanced manufacturing 6. Digital twins for advanced manufacturing 7. Decision-making in Industry 4.0 8. Navigating the legal landscape of sustainable Industry 4.0: challenges and considerations 9. Industry 4.0 performance measurement using key performance indicators for effective digital transformation 10. Machine learning applications in inventory management: a case study 11. Research issues in Industry 4.0
Több
Voluptuous Pleasure: The Truth About the Writing Life
11 461 Ft
10 315 Ft
Nitric Oxide Donors: For Pharmaceutical and Biological Applications
100 872 Ft
90 784 Ft
