• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Identification and Mitigation of Fraudulent Online Transactions Using Authentication and Fraud Detection System

    Identification and Mitigation of Fraudulent Online Transactions Using Authentication and Fraud Detection System by Khattri, Vipin; Kumar Nayak, Sandeep; Kumar Singh, Deepak; Bhateja, Vikrant;

    Sorozatcím: Studies in Smart Technologies;

      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 181.89
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        75 438 Ft (71 846 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 15 088 Ft off)
      • Kedvezményes ár 60 351 Ft (57 477 Ft + 5% áfa)

    75 438 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    Hosszú leírás:

    The book explores comprehensive demonstration of the performance analytics following the implementation of the authentication and fraud detection system strategies. These evaluations are based on different performance metrics such as accuracy, true positive rate, true negative rate, precision, g-mean, f1-score and receiver operating characteristic curve. This book highlights effectiveness of the implemented authentication and fraud detection system based on their performance statistics. Additionally, it explores the limitations and social impact of the developed online transaction system, offering insights into potential areas for future research.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Chapter-1: Introduction.- Chapter-2: Online Payment Transaction System.- Chapter-3: Online Payment Transaction Fraud.- Chapter-4: Design Framework for Online Payment Transaction Fraud Detection.- Chapter-5 Design and Implementation of Three-Defense Wall Authentication Framework.- Chapter-6 Design and Implementation of Fraud Detection-Decision Support System Framework.- Chapter-7 Design and Implementation of Deep Autoencoder Fraud Detection Model .- Chapter-8 Performance Analytics of Online payment Fraud Detection Framework.-Chapter-9 Conclusions .- Chapter-10 Future Directions .- Appendices.

    Több