Hydrological Processes Modelling and Data Analysis by Singh, Vijay P.; Singh, Rajendra; Paul, Pranesh Kumar; Bisht, Deepak Singh; Gaur, Srishti;

A Primer

Sorozatcím: Water Science and Technology Library; 127;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 69.54
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

28 841 Ft (27 468 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 5 768 Ft off)
Kedvezményes ár 23 073 Ft (21 974 Ft + 5% áfa)

28 841 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadó Springer Nature Singapore
Megjelenés dátuma 2025. április 3.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9789819713189
Kötéstípus Puhakötés
Lásd még 9789819713158
Terjedelem285 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk XXII, 285 p. 53 illus., 48 illus. in color. Illustrations, black & white

Kategóriák

Gépészmérnöki tudományok Építőmérnöki tudományok, építőipar Hidrológia Meteorológia Gépészmérnöki tudományok (karitatív célú kampány) Építőmérnöki tudományok, építőipar (karitatív célú kampány) Hidrológia (karitatív célú kampány) Meteorológia (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

This book provides a state-of-the-art overview of the concepts and methodologies of data and modelling-driven hydrological analyses and their wide range of practical applications. The book is driven by the realisation that science, technology, engineering, and mathematics (STEM) concepts are essential in engineering hydrology to produce well-trained hydrologists. Such hydrologists will be equipped to face future societal challenges that require enhanced information and communication technology tools and integration of technical and non-technical areas. The book contains 12 chapters that introduce the principles of hydrological data analysis and highlight the current and emerging tools and techniques for analysing hydrologic data. The book describes the types of data typically used in hydrological analyses. It highlights the revolutionary technological advancements made toward hydrological data collection, including the use of drones and smartphones. The foremost objective of the book is to present the hydrological data analysis procedures. It explains the steps involved in data analysis for easy understanding of the reader, including students and professionals. This book presents case studies that demonstrate step-by-step procedures involved in typical analysis problems and may guide students and professionals in planning and executing steps to analyse the problem at hand. Case study examples will guide them to understand the intricacies of hydrological data analysis. It provides the readers with a complete package to enrich their understanding of the hydrological data analysis tools and techniques. Subsequently, as well-trained hydrologists, they could execute their learning to meet any specific grand challenge of the twenty-first century.

Több

Tartalomjegyzék:

Chapter 1. Introduction.- Chapter 2. Data Availability and Acquisition.- Chapter 3. Time-Series Analysis.- Chapter 4. Remote Sensing Driven Data Analysis and Geographic Information Systems (GIS).- Chapter 5. Climate Change Impact Analysis.- Chapter 6. Land Use Land Cover (LULC) Change Analysis.- Chapter 7. Integrated Modelling Systems.- Chapter 8. Extreme Event Analysis.- Chapter 9. Uncertainty Analysis.- Chapter 10. Machine Learning (ML) /Artificial Intelligence (AI) in Water Resources.- Chapter 11. Emerging Fields in Hydrology.- Chapter 12. Case Study of Examples.- Chapter 13. Way Forward.- Index.

Több

Mostanában megtekintett