• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Experimental and Computational Advances in Materials

    Experimental and Computational Advances in Materials by Ledwani, Lalita; Srivastava, Saurabh;

    Sorozatcím: Engineering Materials;

      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 149.79
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        62 125 Ft (59 167 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 12 425 Ft off)
      • Kedvezményes ár 49 700 Ft (47 334 Ft + 5% áfa)

    62 125 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    Hosszú leírás:

    This book highlights recent advances in the field of Materials and related computational techniques used to explore various type of materials. Since the field of materials is an interdisciplinary field where researchers from all domains of sciences such as Physical Sciences, Chemical Sciences, Biological Sciences, and Mathematical and Computer Sciences work toward the development of novel materials, the book provides a platform for comprehensive discussions and methods to explore materials development and the properties of novel and existing materials. This book also includes the research work in computational techniques developed by mathematical and machine learning models to understand and design various devices and their applications and properties as an integral part of materials science.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Novel Molecules and Materials for drug discovery.- Emerging 2D and 3D materials for nano electronics nano devices semiconductors.- Composite Materials.- Multifunctional nanomaterials.- Sensors and actuators.- Energy storage materials.

    Több