Experimental and Computational Advances in Materials
Sorozatcím: Engineering Materials;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 149.79
-
62 125 Ft (59 167 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 12 425 Ft off)
- Kedvezményes ár 49 700 Ft (47 334 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
62 125 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer Nature Singapore
- Megjelenés dátuma 2026. január 22.
- ISBN 9789819541799
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem624 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk XXXII, 624 p. 135 illus., 132 illus. in color. 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
This book highlights recent advances in the field of Materials and related computational techniques used to explore various type of materials. Since the field of materials is an interdisciplinary field where researchers from all domains of sciences such as Physical Sciences, Chemical Sciences, Biological Sciences, and Mathematical and Computer Sciences work toward the development of novel materials, the book provides a platform for comprehensive discussions and methods to explore materials development and the properties of novel and existing materials. This book also includes the research work in computational techniques developed by mathematical and machine learning models to understand and design various devices and their applications and properties as an integral part of materials science.
TöbbTartalomjegyzék:
Novel Molecules and Materials for drug discovery.- Emerging 2D and 3D materials for nano electronics nano devices semiconductors.- Composite Materials.- Multifunctional nanomaterials.- Sensors and actuators.- Energy storage materials.
Több