Exercise Book of Statistical Inference by Gasperoni, Francesca; Ieva, Francesca; Paganoni, Anna Maria;

Sorozatcím: UNITEXT; 173;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 96.29
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

39 936 Ft (38 034 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 7 987 Ft off)
Kedvezményes ár 31 949 Ft (30 427 Ft + 5% áfa)

39 936 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadó Springer Milan
Megjelenés dátuma 2025. május 22.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9783031866692
Kötéstípus Puhakötés
Terjedelem293 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk XI, 293 p. 61 illus., 7 illus. in color. Illustrations, black & white

Kategóriák

A matematika általános kérdései Valószínűségelmélet és matematikai statisztika Alkalmazott matematika A matematika általános kérdései (karitatív célú kampány) Valószínűségelmélet és matematikai statisztika (karitatív célú kampány) Alkalmazott matematika (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

This book was created with the goal of helping students transition from the theoretical and methodological concepts of statistical inference to their implementation on a computer. The first part of the book is primarily focused on exercises to be solved with pen and paper, so that students can apply knowledge derived from lemmas and theorems; while the second part consists of labs, which involve both the manual implementation of algorithms and the learning of built-in tools for efficient analysis of datasets derived from real-world problems. To optimize the understanding of the topics developed and to guide the reader through their studies, the book is organized into chapters, each of which includes an introductory section that reviews the theoretical foundations of statistical inference, followed by a second part with exercises, each accompanied by a comprehensive solution on paper and, when appropriate, using software. This book is aimed at undergraduate students in Statistics, Mathematics, Engineering, and for graduate-level courses in Data Science.

Több

Tartalomjegyzék:

Part I: Statistical Inference.- 1 Fundamentals of Probability and Statistics.- 2 Sufficient, Minimal, and Complete Statistics.- 3 Point Estimators.- 4 Uniform Minimum Variance Unbiased Estimators (UMVUEs).- 5 Likelihood Ratio Test.- 6 Uniformly Most Powerful Test.- 7 Confidence Intervals.- 8 Asymptotic Statistics.- Part II: Regression Models and Analysis of Variance.- 9 Linear Regression.- 10 Generalized Linear Models.- 11 ANOVA: Analysis of Variance.- 12 Summary Exercises.- Appendix A: Probability Distributions.

Több

Mostanában megtekintett