Emerging Technologies in Data Mining and Information Security
Proceedings of IEMIS 2020, Volume 3
Sorozatcím: Lecture Notes in Networks and Systems; 164;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 213.99
-
88 752 Ft (84 526 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 17 750 Ft off)
- Kedvezményes ár 71 002 Ft (67 621 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
88 752 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1st ed. 2021
- Kiadó Springer Nature Singapore
- Megjelenés dátuma 2021. május 5.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9789811597732
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem994 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 1694 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk XXX, 994 p. 383 illus., 265 illus. in color. Illustrations, black & white 151
Kategóriák
Hosszú leírás:
This book features research papers presented at the International Conference on Emerging Technologies in Data Mining and Information Security (IEMIS 2020) held at the University of Engineering & Management, Kolkata, India, during July 2020. The book is organized in three volumes and includes high-quality research work by academicians and industrial experts in the field of computing and communication, including full-length papers, research-in-progress papers, and case studies related to all the areas of data mining, machine learning, Internet of things (IoT), and information security.
TöbbTartalomjegyzék:
Chapter 1. Layered Ensemble Learning for Effective Binary Classification.- Chapter 2. A Preliminary Study of Knowledge Graphs and their Construction.- Chapter 3. A Simple Ensemble Learning Algorithm for a Real time High Dimensional Data.- Chapter 4. Promising Highest Resilient Network using preventive Route selection algorithm- IPSDSDV in MANET.- Chapter 5. An ANN Approach of Twisted Fiestel Block Ciphering.- Chapter 6. Musical Instrument Classification Based On Machine Learning Algorithm.- Chapter 7. Analytical Survey and Comparative Analysis of Socialized Network via Data Mining and Machine Learning Techniques.- Chapter 8. Assessment of Severity Classification of Traffic Accidents on the basis of K-means Clustering and Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System.- Chapter 9. Design and Implementation of Login Based Wi-Fi Hotspot Network for an University Campus.- Chapter 10. A Framework to Capture the Shift in Dynamics of a Multi-Phase Protest - A Case Study of Hong Kong Protests.- Chapter11. A Comparative Study to Analyze the Performance of Advanced Pattern Recognition Algorithms for Multi-Class Classification.- Chapter 12. ECG Signal Denoising Using A Novel Solution To The Heat Equation Through Wavelet Transform.- Chapter 13. Design and Implementation of Chao-Cryptic Architecture on FPGA for Secure Audio Communication.- Chapter 14. Diffusion + Confusion: Chaos Assisted Two Fold Cryptosystem for Secure Video Transmission.- Chapter 15. Chaos Blend LFSR – Duo Approach on FPGA for Medical Image Security.
Több
