Congress on Smart Computing Technologies by Saraswat, Mukesh; Rajan, Abhishek; Chakravorty, Antorweep;

Proceedings of CSCT 2024, Volume 2

Sorozatcím: Smart Innovation, Systems and Technologies; 122;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 299.59
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

124 254 Ft (118 338 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 24 851 Ft off)
Kedvezményes ár 99 404 Ft (94 670 Ft + 5% áfa)

124 254 Ft

Beszerezhetőség

Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

A termék adatai:

Kiadó Springer Nature Singapore
Megjelenés dátuma 2025. december 19.
Kötetek száma 1 pieces, Book

ISBN 9789819662494
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem807 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk XX, 807 p. 384 illus., 340 illus. in color. Illustrations, black & white

Kategóriák

A mérnöki tudományok általános kérdései Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Számítógépes hálózatok általában Mesterséges intelligencia A mérnöki tudományok általános kérdései (karitatív célú kampány) Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány) Számítógépes hálózatok általában (karitatív célú kampány) Mesterséges intelligencia (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

This book presents high-quality research papers presented at Congress on Smart Computing Technologies (CSCT 2024) organized by Soft Computing Research Society (SCRS), held at National Institute of Technology Sikkim from 14 to 15 December 2024. The book extensively covers recent research in algorithms for smart computing, AI and machine learning in smart computing, edge computing algorithms, adversarial networks and autoencoders, data visualization, data mining, data analytics, machine learning, game theory, high-performance computing, mobile and ubiquitous platforms for smart environments, cloud/edge/fog computing technologies for smart systems, Internet of Things (IoT) and industrial IoT technologies for smart systems, smart device and hardware, security, privacy, and economics in smart environments, big data, healthcare informatics, smart precision agriculture, smart transportation, social network analysis, and human–computer interaction. The book is presented in two volumes

Több

Tartalomjegyzék:

Plant Disease Detection using Deep Learning: A Focus on Pathogen-Based Classification.- NR2-A Novel Graph Based Encryption Algorithm.- Smart Computing Approaches to Adaptive Ensemble Learning for Detecting APT Threats through Network Behavior Anomalies.- Building a model of Physical Activity Recognition using Hierarchical AutoML.- Intelligent post-operative room Systems: A Cost-Effective Design for Enhanced Patient Care in Resource-Limited Settings.- United Against Hate: A Deep Learning Ensemble Approach for Robust Hate Speech and Offensive Language Detection.- Harnessing Grey Wolf Optimization for Enhanced Deep Learning CNN in Rheumatoid Arthritis X-ray Analysis.- Enhancing Anomaly Detection in IoT Systems with an Ensemble of Machine Learning Algorithms.- Harnessing Machine Learning for Accurate Water Quality Monitoring and Prediction.- Anomaly Detection in DC Distribution Systems: A Wavelet and Autoencoder-based Method.-Etc.

Több

Mostanában megtekintett