• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Artificial Intelligence and Healthcare: The Impact of Algorithmic Bias on Health Disparities

    Artificial Intelligence and Healthcare by Williams, Natasha H.;

    The Impact of Algorithmic Bias on Health Disparities

    Sorozatcím: The International Library of Bioethics; 107;

      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 117.69
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        48 811 Ft (46 487 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 9 762 Ft off)
      • Kedvezményes ár 39 049 Ft (37 190 Ft + 5% áfa)

    48 811 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma 1st ed. 2023
    • Kiadó Springer International Publishing
    • Megjelenés dátuma 2024. január 2.
    • Kötetek száma 1 pieces, Book

    • ISBN 9783031482618
    • Kötéstípus Keménykötés
    • Terjedelem114 oldal
    • Méret 235x155 mm
    • Súly 360 g
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk X, 114 p. 6 illus., 5 illus. in color. Illustrations, black & white
    • 525

    Kategóriák

    Hosszú leírás:

    This book explores the ethical problems of algorithmic bias and its potential impact on populations that experience health disparities by examining the historical underpinnings of explicit and implicit bias, the influence of the social determinants of health, and the inclusion of racial and ethnic minorities in data. Over the last twenty-five years, the diagnosis and treatment of disease have advanced at breakneck speeds. Currently, we have technologies that have revolutionized the practice of medicine, such as telemedicine, precision medicine, big data, and AI. These technologies, especially AI, promise to improve the quality of patient care, lower health care costs, improve patient treatment outcomes, and decrease patient mortality. AI may also be a tool that reduces health disparities; however, algorithmic bias may impede its success. This book explores the risks of using AI in the context of health disparities. It is of interest to health services researchers,ethicists, policy analysts, social scientists, health disparities researchers, and AI policy makers.


    Több

    Tartalomjegyzék:

    Chapter 1. Artificial Intelligence and Algorithmic Bias.- Chapter 2. What are Health Disparities.- Chapter 3. The Inclusion of Racial and Ethnic Minority Groups Participation in Clinical Trials.- Chapter 4. The Impact of Implicit Bias on Data Diversity.- Chapter 5. Will Artificial Intelligence Improve Health Disparities?.- Chapter 6. Artificial Intelligence and Health Disparities: Policy, Regulation, and Implications.

    Több