Applied Multivariate Statistical Analysis
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 117.69
-
48 811 Ft (46 487 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 9 762 Ft off)
- Kedvezményes ár 39 049 Ft (37 190 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
48 811 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 6
- Kiadó Springer International Publishing
- Megjelenés dátuma 2024. szeptember 29.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783031638329
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem613 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk XV, 613 p. 203 illus., 141 illus. in color. Illustrations, black & white 599
Kategóriák
Hosszú leírás:
Now in its sixth edition, this textbook presents the tools and concepts used in multivariate data analysis in a style accessible for non-mathematicians and practitioners. Each chapter features hands-on exercises that showcase applications across various fields of multivariate data analysis. These exercises utilize high-dimensional to ultra-high-dimensional data, reflecting real-world challenges in big data analysis.
For this new edition, the book has been updated and revised and now includes new chapters on modern machine learning techniques for dimension reduction and data visualization, namely locally linear embedding, t-distributed stochastic neighborhood embedding, and uniform manifold approximation and projection, which overcome the shortcomings of traditional visualization and dimension reduction techniques.
Solutions to the book’s exercises are supplemented by R and MATLAB or SAS computer code and are available online on the Quantlet and Quantinar platforms. Practical exercises from this book and their solutions can also be found in the accompanying Springer book by W.K. Härdle and Z. Hlávka: Multivariate Statistics - Exercises and Solutions.
TöbbTartalomjegyzék:
Part I Descriptive Techniques.- 1 Comparison of Batches.- Part II Multivariate Random Variables.- 2 A Short Excursion into Matrix Algebra.- 3 Moving to Higher Dimensions.- 4 Multivariate Distributions.- 5 Theory of the Multinormal.- 6 Theory of Estimation.- 7 Hypothesis Testing.- Part III Multivariate Techniques.- 8 Regression Models.- 9 Variable Selection.-10 Decomposition of Data Matrices by Factors.- 11 Principal Components Analysis.- 12 Factor Analysis.- 13 Cluster Analysis.- 14 Discriminant Analysis.- 15 Correspondence Analysis.- 16 Canonical Correlation Analysis.- 17 Multidimensional Scaling.- 18 Conjoint Measurement Analysis.- 19 Applications in Finance.- 20 Computationally Intensive Techniques.- 21 Locally Linear Embedding.- 22 Stochastic Neighborhood Embedding.- 23 Uniform Manifold Approximation and Projection.- Part IV Appendix.- A Symbols and Notations.- B Data.- Index.
Több
