Advanced Deep Learning for Engineers and Scientists
A Practical Approach
Sorozatcím: EAI/Springer Innovations in Communication and Computing;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 90.94
-
37 717 Ft (35 921 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 7 543 Ft off)
- Kedvezményes ár 30 174 Ft (28 737 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
37 717 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1st ed. 2021
- Kiadó Springer International Publishing
- Megjelenés dátuma 2022. július 26.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783030665210
- Kötéstípus Puhakötés
- Lásd még 9783030665180
- Terjedelem285 oldal
- Méret 235x155 mm
- Súly 562 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk XVII, 285 p. 281 illus., 261 illus. in color. Illustrations, black & white 282
Kategóriák
Hosszú leírás:
This book provides a complete illustration of deep learning concepts with case-studies and practical examples useful for real time applications. This book introduces a broad range of topics in deep learning. The authors start with the fundamentals, architectures, tools needed for effective implementation for scientists. They then present technical exposure towards deep learning using Keras, Tensorflow, Pytorch and Python. They proceed with advanced concepts with hands-on sessions for deep learning. Engineers, scientists, researches looking for a practical approach to deep learning will enjoy this book.
- Presents practical basics to advanced concepts in deep learning and how to apply them through various projects;
- Discusses topics such as deep learning in smart grids and renewable energy & sustainable development;
- Explains how to implement advanced techniques in deep learning using Pytorch, Keras, Python programming.
Több
Tartalomjegyzék:
Introduction.- Introduction to ANN.- Introduction to Deep Learning.- Deep Soft Computing using Python.- Working with Keras.- Deep learning Applications using Python.- Advanced Deep learning techniques.- Conclusion.
Több
