A Practical Guide to Time Series Analysis
Sorozatcím: Methodological Tools in the Social Sciences;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 44.00
-
21 021 Ft (20 020 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 4 204 Ft off)
- Kedvezményes ár 16 817 Ft (16 016 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
21 021 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Cambridge University Press
- Megjelenés dátuma 2026. március 31.
- ISBN 9781108407519
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem536 oldal
- Súly 250 g
- Nyelv angol 0
Kategóriák
Rövid leírás:
We expand readers' knowledge of linear regression with detailed explanations and applications of key models used in time series analysis.
TöbbHosszú leírás:
Understanding change over time is a critical component of social science. However, data measured over time - time series - requires their own set of statistical and inferential tools. In&&&160;this book,&&&160;Suzanna Linn, Matthew Lebo, and Clayton Webb explain the most commonly used time series models and demonstrate their applications using&&&160;examples. The&&&160;guide&&&160;outlines the steps taken to identify a series, make determinations about exogeneity/endogeneity, and make appropriate modelling decisions and inferences. Detailing challenges and explanations of key techniques not covered in most time series textbooks, the authors show how navigating between data and models, deliberately and transparently, allows researchers to clearly &&&160;explain their statistical analyses to a broad audience.
'They don't say so, but this impressive, comprehensive volume is the result of the authors' lifetimes of careful study of social science time series methods. Many of us have been privileged to hear presentations on their research leading to this milestone, and now everyone can benefit by reading this book and understanding the big picture they have been working towards.' Gary King, Albert J Weatherhead III University Professor, and Director of the Institute for Quantitative Social Science, Harvard University
Tartalomjegyzék:
1. Introduction; Part I. Preliminary Questions: 2. Univariate time series models; 3. Testing for unit roots and stationarity; 4. The exogeneity question; Part II. Single-Equation Regression Models: 5. Regression models for stationary time series; 6. Regression models for unit root time series; 7. Regression models for time series with uncertain properties; Part III. Multiple-Equation Regression Models: 8. Vector autoregression for stationary time series; 9. Vector autoregression for unit root time series; 10. Time series analysis with transparency.
Több
Conceptual Engineering for Emerging Technologies
38 196 Ft
34 376 Ft
Odes of Pindar, Tr., with Notes and Illustr., by G. West, R.B. Greene and H.J. Pye. to Which Is Prefixed a Dissertation on the Olympic Games, by the F
17 569 Ft
16 164 Ft
Logic and Language in the Middle Ages: A Volume in Honour of Sten Ebbesen
85 438 Ft
78 603 Ft
