Survey Sampling Theory and Applications by Arnab, Raghunath;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 133.00
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

51 949 Ft (49 476 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 10 390 Ft off)
Kedvezményes ár 41 560 Ft (39 581 Ft + 5% áfa)
A kedvezmény érvényes eddig: 2026. június 30.

51 949 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadó Elsevier Science
Megjelenés dátuma 2017. március 9.

ISBN 9780128118481
Kötéstípus Puhakötés
Terjedelem930 oldal
Méret 228x152 mm
Súly 1340 g
Nyelv angol

Kategóriák

Valószínűségelmélet és matematikai statisztika Alkalmazott matematika Valószínűségelmélet és matematikai statisztika (karitatív célú kampány) Alkalmazott matematika (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

Survey Sampling Theory and Applications offers a comprehensive overview of survey sampling, including the basics of sampling theory and practice, as well as research-based topics and examples of emerging trends. The text is useful for basic and advanced survey sampling courses. Many other books available for graduate students do not contain material on recent developments in the area of survey sampling.

The book covers a wide spectrum of topics on the subject, including repetitive sampling over two occasions with varying probabilities, ranked set sampling, Fays method for balanced repeated replications, mirror-match bootstrap, and controlled sampling procedures. Many topics discussed here are not available in other text books. In each section, theories are illustrated with numerical examples. At the end of each chapter theoretical as well as numerical exercises are given which can help graduate students.

Több

Tartalomjegyzék:

1. Preliminaries and Basics of Probability Sampling
2. Unified Sampling Theory: Design-Based Inference
3. Simple Random Sampling
4. Systematic Sampling
5. Unequal Probability Sampling
6. Inference Under Superpopulation Model
7. Stratified Sampling
8. Ratio Method of Estimation
9. Regression, Product, and Calibrated Methods of Estimation
10. Two-Phase Sampling
11. Repetitive Sampling
12. Cluster Sampling
13. Multistage Sampling
14. Variance/Mean Square Estimation
15. Nonsampling Errors
16. Randomized Response Techniques
17. Domain and Small Area Estimation
18. Variance Estimation: Complex Survey Designs
19. Complex Surveys: Categorical Data Analysis
20. Complex Survey Design: Regression Analysis
21. Ranked Set Sampling
22. Estimating Functions
23. Estimation of Distribution Functions and Quantiles
24. Controlled Sampling
25. Empirical Likelihood Method in Survey Sampling
26. Sampling Rare and Mobile Populations