Structural Pattern Recognition using Graph Matching
Approximate and Error-Tolerant Algorithms
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 145.00
-
69 273 Ft (65 975 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 6 927 Ft off)
- Kedvezményes ár 62 346 Ft (59 378 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
69 273 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó Chapman and Hall
- Megjelenés dátuma 2025. szeptember 29.
- ISBN 9781032850344
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem250 oldal
- Méret 234x156 mm
- Súly 620 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 54 Illustrations, black & white; 1 Halftones, black & white; 53 Line drawings, black & white; 20 Tables, black & white 699
Kategóriák
Rövid leírás:
This book presents a comprehensive exploration of structural pattern recognition with a clear understanding of graph representation and manipulation.
Több
Hosszú leírás:
This book presents a comprehensive exploration of structural pattern recognition with a clear understanding of graph representation and manipulation. It explains graph matching techniques, unearthing the core principles of graph similarity measures, subgraph isomorphism, and advanced algorithms tailored to various pattern recognition tasks. It bridges the gap between theory and application by providing case studies, hands-on examples, and applications. It is a reference book for academicians, researchers, and students working in the fields of structural pattern recognition, computer vision, artificial intelligence, and data science.
• Begins with the fundamentals of graph theory, graph matching algorithms, and structural pattern recognition concepts and explains the principles, methodologies, and practical implementations
• Presents relevant case studies and hands-on examples across chapters to guide making informed decisions by graph matching
• Discusses various graph-matching algorithms, including exact and approximate methods, geometric methods, spectral techniques, graph kernels, and graph neural networks, including practical examples to illustrate the strengths and limitations of each approach
• Showcases the versatility of graph matching in real-world applications, such as image analysis, biological molecule identification, object recognition, social network clustering, and recommendation systems
• Describes deep learning models for graph matching, including graph convolutional networks (GCNs) and graph neural networks (GNNs)
TöbbTartalomjegyzék:
1. Introduction 2. Structural Pattern Recognition 3. Graph Matching Algorithms: A Survey 4. Graph Matching using Extensions to Graph Edit Distance 5. Graph Matching using Centrality Measures 6. Geometric Graph Matching 7. Graph Kernels and Embedding 8. Graph Matching in Image Analysis 9. Graph Matching in Social Network Analysis 10. Recent Advances and Future Directions. A. Graph Matching Tools
Bibliography
Index
