• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Artificial Intelligence, Machine Learning and IoT for Smart Business Management

    Artificial Intelligence, Machine Learning and IoT for Smart Business Management by Jain, Garima; Jain, Ankush; Grover, Veena;

    Sorozatcím: Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Analytics and Automation for Business Management;

      • 10% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 120.00
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        59 220 Ft (56 400 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 10% (cc. 5 922 Ft off)
      • Kedvezményes ár 53 298 Ft (50 760 Ft + 5% áfa)

    59 220 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma 1
    • Kiadó Chapman and Hall
    • Megjelenés dátuma 2025. szeptember 30.

    • ISBN 9781032912004
    • Kötéstípus Keménykötés
    • Terjedelem250 oldal
    • Méret 234x156 mm
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk 51 Illustrations, black & white; 51 Line drawings, black & white; 22 Tables, black & white
    • 700

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    This book investigates the transformative impact of AI, ML, Data Analytics, and IoT on modern business, emphasising their roles in strategic growth, operational efficiency, and data-driven decision-making. 

    Több

    Hosszú leírás:

    This book investigates the transformative impact of AI, ML, data analytics, and IoT on modern business, emphasizing their roles in strategic growth, operational efficiency, and data-driven decision-making. Through real-world case studies, strategic frameworks, and ethical considerations, it offers actionable insights for integrating these technologies. Covering emerging trends and responsible adoption, this book is an essential resource for professionals navigating digital transformation and achieving sustainable success.



    • Explore the application of AI, ML, data analytics, and IoT within business contexts, emphasizing their roles in strategic growth, operational efficiency, and decision-making.

    • Provides methodologies for maximizing ROI, mitigating risks, and fostering innovation.

    • Explores predictive modeling, market segmentation, and business intelligence for competitive advantage.

    • Examines cutting-edge automation technologies that optimize processes and enhance workforce efficiency.

    • Investigates neuro-fuzzy systems in financial forecasting to improve predictive accuracy and decision-making.

    This book serves as a practical guide for professionals and as a reference for scholars, researchers, and students of computer science and business management.

    Több

    Tartalomjegyzék:



      1. Evolution of AI, ML, and IoT in Business Management
        Poornima Tyagi, Shiv Narain Gupta, Divya Sahu, Mohd Firoz Waris, and Parvendra Kumar

      2. Strategic Implementation of AI for Business Advancement
        Priti Rai and Palanivel Rathinasabapathi Velmurugan

      3. ML Techniques for Business Intelligence and Decision-Making
        Vijay Anand Rajasekaran, Magesh Gopu, Madala Guru Brahmam, and Veena Grover

      4. Operational Excellence through AI, ML, and IoT
        A. Anitha, K. Anitha, Kashish Bhasin, Aditya Singh, and Balakrishnan Kamaraj

      5. Technical Analysis for Traders: Stock Price Prediction
        Purnima Pal, Harshit Thakur, Meghali Das, Nisha, and Manju Nandal

      6. Future Trends and Ethical Considerations in AI, ML, and IoT
        Sarabjeet Kaur, Swarnima, Purnima Pal, and Nidhi Sharma

      7. Voice Assisted Chat Bots in Enhancing CRM in Modern Marketing for Small Businesses
        Aditi Srivastava, Ajay Singh, and Brij Mohan Singh

      8. IoT Applications in Business Operations
        Taher Alkhalaf, Omar Durrah, and Monir Alkhalaf

      9. Robotic Process Automation: Streamlining Business Processes for Operational Excellence
        Magesh Sankar, Vijayalakshmi Sivaramakrishnan, Palamadai Subramanian Rajakumar, S. Geetha, and R. Manikandan

      10. Intelligent Forecasting Models Based on Neural Systems for Smart Business Management
        Hina Riaz and Mohan Prasad Sharma

      11. Customer Churn Prediction Using Machine Learning
        Meghali Das, Purnima Pal, and Garima Srivastava

      12. Intelligent Techniques: Fuzzy Logic and Computational Techniques
        Swarnima and Bhawna Khullar

     


     


     


     


     


     

    Több