-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 84.00
-
40 131 Ft (38 220 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 4 013 Ft off)
- Kedvezményes ár 36 118 Ft (34 398 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
40 131 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Clarendon Press
- Megjelenés dátuma 1996. szeptember 5.
- ISBN 9780198523994
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem378 oldal
- Méret 240x160x25 mm
- Súly 692 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk halftones, line figures 0
Kategóriák
Rövid leírás:
The theory of stochastic networks is an important and rapidly developing research area, driven in part by important industrial applications. This book provides a comprehensive survey of current research and the latest developments in the field. It focuses on mathematical modelling, optimal control, and the statistical analysis of network traffic. It also includes a comprehensive bibliography on the analysis of time series data with long-range dependence.
TöbbHosszú leírás:
The theory of stochastic networks is an important and rapidly developing research area, driven in part by important industrial applications in the design and control of modern communications and manufacturing networks. This volume is a collections of invited papers written by some of the leading researchers in this field, and provides a comprehensive survey of current research and the very latest developments. With contributions from most of the world's foremost researchers the areas covered include the mathematical modelling and the optimal control of queueing and loss networks, and the statistical modelling and analysis of network data. Also containing a comprehensive and up-to-date bibliography of the statistical literature on long-range dependence and self-similarity in network traffic and other scientific and engineering applications this book will suit researchers, research institutes and industry throughout the world.
...illuminate(s) many features of current research, letting us see its concerns and its style.
Tartalomjegyzék:
Convergence to equilibria for fluid models of FIFO and processor sharing queueing networks
Optimal draining of fluid re-entrant lines: some solved examples
On the approximation of queueing networks in heavy traffic
The BIGSTEP approach to flow management in stochastic processing networks
Queue lengths and departures at single-server resources
Large deviations of stationary reflected Brownian motions
Limit theorems for workload input models
Notes on effective bandwidths
Traffic characterisation and effective bandwidths for broadband network traces
Nonparametric estimation for quantities of interest in queues
The asymptotic behaviour of large loss networks
Admission controls for loss networks with diverse routing
On load balancing in Erlang networks
Analysing system behaviour on different timescales
Optimal returns and suboptimality bounds for systems satisfying generalised conservation laws
Approximate solutions for open networks with breakdowns and repairs
Stationary ergodic Jackson networks: results and counter-examplesFrancois Baccelli, Serguei Foss, and Jean Mairesse
The Cesaro limit of departures from certain ./GI/1 queueing tandems
The Poisson-independence hypothesis for infintely-growing fully-connected packet-switching networks
A bibliographical guide to self-similar traffic and performance modeling for modern high-speed networks