Statistics with Maple by Rafter, John A.; Abell, Martha L.; Braselton, James P.;

10% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 61.95
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

25 693 Ft (24 470 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 10% (cc. 2 569 Ft off)
Kedvezményes ár 23 124 Ft (22 023 Ft + 5% áfa)

25 693 Ft

Beszerezhetőség

Megjelenése törölve vagy kivonva a forgalomból. Sajnos nem rendelhető.

A termék adatai:

Kiadás sorszáma 3
Kiadó Elsevier Science
Megjelenés dátuma 2002. december 15.

ISBN 9780120415564
Kötéstípus Puhakötés
Terjedelem822 oldal
Méret 234x190 mm
Súly 1360 g
Nyelv angol

Kategóriák

Valószínűségelmélet és matematikai statisztika Idegtudomány Számítógépes programozás általában Számítógépes hálózatok általában Kiegészítő eszközök Integrált és egyéb szoftvercsomagok

Hosszú leírás:

Statistics with Maple is a practical guide for engineers, statisticians, business professionals and others who use the Maple software package and who wish to use it to produce numerical summaries, make graphical displays, and perform statistical inference. The book and software package is unique in its focus on using Maple for statistical methodology.

This tutorial and reference manual assumes that readers have a basic knowledge of statistics and a familiarity with Maple.

Több

Tartalomjegyzék:

Working With Maple; Data and Data File Manipulation; Univariate Methods for Describing Data; Multivariate Methods for Describing Data; Tabular and Graphical Methods for Presenting Data; Data Smoothing and Time Series An Introduction; Probability and Probability Distributions; Random Number Generation and Simulation; One and Two Sample Inferential Procedures; Analysis of Variance and Multiple Comparisons of Means; Diagnostic Procedures and Transformations; Regression and Correlation; Nonparametric Methods