Stability of Model Test Similarity by Yao, Xiongliang;

Sorozatcím: Scientific Computation;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 213.99
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

83 584 Ft (79 604 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 16 717 Ft off)
Kedvezményes ár 66 867 Ft (63 683 Ft + 5% áfa)
A kedvezmény érvényes eddig: 2026. június 30.

73 554 Ft

Beszerezhetőség

Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

A termék adatai:

Kiadó Springer Nature Singapore
Megjelenés dátuma 2026. július 23.

ISBN 9789819208500
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem544 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk VIII, 544 p. 205 illus., 111 illus. in color.

Kategóriák

Alkalmazott matematika A mérnöki tudományok általános kérdései Gépészmérnöki tudományok Közlekedésmérnöki tudományok, járműipar, szállítási ipar Mechanika Vízi közlekedés Alkalmazott matematika (karitatív célú kampány) A mérnöki tudományok általános kérdései (karitatív célú kampány) Gépészmérnöki tudományok (karitatív célú kampány) Közlekedésmérnöki tudományok, járműipar, szállítási ipar (karitatív célú kampány) Mechanika (karitatív célú kampány) Vízi közlekedés (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

This book presents a breakthrough advancement in the field of structural dynamics and engineering modeling, specifically addressing the critical challenge of similarity conversion in model testing for transient, strongly nonlinear dynamic processes. It introduces and systematically develops the Iterative Similarity Theory, overcoming the limitations of classical similarity principles and providing a rigorous theoretical framework for accurate experimental simulation and prototype prediction. The book highlights innovative research methodologiesâ€”including renormalization group theory, phase space reconstruction, symbolic dynamics, and scaling theoryâ€”which guide readers in exploring novel approaches to controlling uncertainty, selecting optimal scaling ratios for model tests, and achieving reliable similarity transformations in highly nonlinear systems. Enriched with mathematical derivations, explicit conversion methods, and stability criteria derived from fractal and topological concepts, it distinguishes itself through a strong integration of theoretical depth and practical validation. Its primary value lies in offering engineers and researchers a systematic and theoretically robust toolkit for designing and interpreting scaled model tests of extreme dynamic events, thereby enhancing predictive accuracy in real-world engineering applications. This volume serves as an essential reference for professionals and academics in structural dynamics, naval and ocean engineering, aerospace engineering, protective engineering, and related fields, particularly for those engaged in research and practice of highly complex engineering projects such as underwater explosion analysis and cross-media vehicle dynamics.

Több

Tartalomjegyzék:

Classical similarity theory.- Application of dimensional analysis in structural dynamics.- Distorted models and scaling similarity transformation.- The similarity principle of dynamic data trajectory coarse graining.- Iterative similarity theory.- Stability of similarity in nonlinear process model test.- Application analysis of iterative similarity transformation relationship in model test.