Rövid leírás:

Daten analysieren und interpretieren

Ohne eine gelungene Auswertung und Interpretation sind die besten Daten und Kennzahlen nicht viel wert.
Statistische Datenanalyse ist gefragt, am besten mithilfe von SPSS, der Standard?Software. Dieses Buch bietet Ihnen eine fundierte Einführung. Felix Brosius zeigt Ihnen, wie Sie Ihre Daten anlegen und für die Analyse aufbereiten. Er beschreibt Schritt für Schritt den weiteren Weg bis zur statistischen Analyse und anschaulichen Darstellung der Ergebnisse. Kennzahlen berechnen, Diagramme erstellen, t?Tests, Varianz? und Regressionsanalysen all das wird mit diesem Buch ein Kinderspiel.

Hosszú leírás:

Daten analysieren und interpretieren

Ohne eine gelungene Auswertung und Interpretation sind die besten Daten und Kennzahlen nicht viel wert.
Statistische Datenanalyse ist gefragt, am besten mithilfe von SPSS, der Standard-Software. Dieses Buch bietet Ihnen eine fundierte Einführung. Felix Brosius zeigt Ihnen, wie Sie Ihre Daten anlegen und für die Analyse aufbereiten. Er beschreibt Schritt für Schritt den weiteren Weg bis zur statistischen Analyse und anschaulichen Darstellung der Ergebnisse. Kennzahlen berechnen, Diagramme erstellen, t-Tests, Varianz- und Regressionsanalysen - all das wird mit diesem Buch ein Kinderspiel.

Tartalomjegyzék:

Über den Autor 7
Einleitung 21

SPSS oder PASW oder IBM Statistics oder was? 21

Über dieses Buch 22

Konventionen in diesem Buch 22

Was Sie nicht lesen müssen 23

Törichte Annahmen über den Leser 23

Wie dieses Buch aufgebaut ist 23

Teil I: SPSS kennenlernen 24

Teil II: Datendateien anlegen und bearbeiten 24

Teil III: Statistische Datenanalyse 24

Teil IV: Malen nach Zahlen 24

Teil V: Ergebnisse professionell gestalten und nutzen 25

Teil VI: Der Top-Ten-Teil 25

Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 25

Wie es weitergeht 26

Teil I SPSS kennenlernen 27

Kapitel 1 In 25 Minuten zum SPSS-Profi 29

Eine typische Aufgabenstellung für SPSS 30

Ein erstes kleines Beispiel 30

SPSS starten 32

Der einfachste Weg zu SPSS 32

Die erste Begrüßung durch SPSS 32

Datendatei anlegen 33

Ordnung schaffen: Daten brauchen eine Struktur 33

Wie erkläre ich SPSS die Datenstruktur? 35

Daten eingeben 44

Die Spaltenbreite ist veränderbar 44

Ergebnisse der Dateneingabe speichern 47

Altbekanntes zum Befehl "Speichern" 48

Neue Variablen berechnen 49

Häufigkeitsverteilung einer Variablen darstellen 52

In 60 Sekunden zur Häufigkeitstabelle 52

Ergebnisse werden in eine Ausgabedatei geschrieben 54

Ergebnisse richtig lesen 55

Ein Bild sagt mehr als tausend Worte 56

In 30 Sekunden zum Balkendiagramm 56

Die Grafik richtig lesen 59

Früchte der Arbeit sichern 61

Datendatei erneut speichern 61

Ausgabedatei mit den Ergebnissen speichern 61

SPSS beenden 63

Kapitel 2 Heimisch werden bei SPSS 65

Was man mit SPSS alles anstellen kann 65

Wozu Sie SPSS verwenden sollten 66

Was Sie mit SPSS gar nicht erst versuchen sollten 67

Die verschiedenen Fenster von SPSS 67

Im Zentrum steht immer eine Datendatei 68

Ergebnisse werden in Ausgabedateien geschrieben 70

Grafiken werden in einem eigenen Editor bearbeitet 72

Für Programmier-Freaks: Syntax- und Skriptdateien 72

Öffnen, Speichern und Schließen von Dateien 73

Eine bestehende Datei öffnen 74

Eine neue Datei anlegen 75

Eine Datei speichern 75

Eine Datei schließen 78

Hilfe in allen Lebenslagen 80

Teil II Die Basis jeder Analyse - Datendateien anlegen und bearbeiten 81

Kapitel 3 Die Basis jeder Analyse: Datendateien erstellen 83

Datendateien haben feste Strukturen 84

Wie sieht ein Fragebogen als Datendatei aus? 84

Unter die Oberfläche schauen - Beschreibung der Daten "im Hintergrund" 87

Jede Variable bekommt einen Namen und viele weitere Eigenschaften 90

Schritt 1: Keine Variable ohne Namen 90

Schritt 2: Ein Typ mit Format bestimmt den Inhalt 91

Schritt 3: Der Variablen ein Etikett anheften 95

Schritt 4: Etiketten für die Variablenwerte 96

Schritt 5: Mit fehlenden Werten das Nichts definieren 97

Schritt 6: Eine Frage des Formats - Spalten, Ausrichtung, Maß und Rolle festlegen 99

Daten eingeben und bearbeiten 100

Die Datenansicht der Datendatei 100

Daten eingeben: Einfach Tippen und Entern 100

Felder auswählen mit Pfeilen und Mäusen 101

Werte korrigieren 102

Einfach drauflostippen - Daten in eine leere Spalte eingeben 103

Feste Strukturen verändern: Einfügen und Löschen von Variablen und Fällen 104

Eine weitere Variable hinzufügen 104

Weitere Fälle hinzufügen 105

Eine bestehende Variable löschen 105

Fälle aus der Datendatei löschen 106

Wie Sie sich in einer großen Datendatei zurechtfinden 106

Eine Beispieldatei öffnen 106

Daten schneller verstehen - Wertelabels anzeigen 108

Werte gezielt suchen 109

Werte suchen und ersetzen 110

Kapitel 4 Spalte für Spalte: Neue Variablen berechnen 113"Wie es euch gefällt": Freie Berechnungen durchführen 113

Was alles geht 114

Wie das alles geht 114

Ein einfaches Beispiel: Alter aus Geburtsjahr ermitteln 116

Berechnungsformeln mit mehreren Variablen 119

Eine Berechnung nur in bestimmten Fällen durchfüh