Securing Electric Mobility by Kumari, Aparna;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 116.99
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

45 696 Ft (43 520 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 9 139 Ft off)
Kedvezményes ár 36 557 Ft (34 816 Ft + 5% áfa)
A kedvezmény érvényes eddig: 2026. június 30.

45 696 Ft

Beszerezhetőség

Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

A termék adatai:

Kiadó Elsevier Science
Megjelenés dátuma 2026. május 1.

ISBN 9780443339233
Kötéstípus Puhakötés
Terjedelem298 oldal
Méret 229x152 mm
Súly 450 g
Nyelv angol

Kategóriák

Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar Építőmérnöki tudományok, építőipar Közlekedésmérnöki tudományok, járműipar, szállítási ipar Járművek általában Villamosmérnöki tudományok, híradástechnika, műszeripar (karitatív célú kampány) Építőmérnöki tudományok, építőipar (karitatív célú kampány) Közlekedésmérnöki tudományok, járműipar, szállítási ipar (karitatív célú kampány) Járművek általában (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

Electric vehicles (EVs) continue to capture a growing share of the smart car market across the globe. Like most new technologies, e-mobility comes with a learning curve. Securing Electric Mobility provides readers with in-demand knowledge relating to the dynamically evolving intersection between information & communication technology and vehicle engineering.

The edited volume offers in-depth understanding of the distinct features of EV cybersecurity. It opens with a description of the fundamental elements of EVs, their interconnectedness, their cyber-physical characteristics and resulting vulnerabilities. It then dissects the digital threat landscape to increase awareness of all possible risks posed by cyberattacks on electric vehicles, and from there it systematically covers data management, regulatory frameworks, existing solutions and emerging cybersecurity protocols and methodologies that are enhanced by blockchain, artificial intelligence, Internet-of-Things integration, machine learning, and real-time monitoring systems. The value of this thorough overview is strengthened further through the inclusion of real-word case studies, which prove the effectiveness of the adopted approaches to safeguard vehicle control systems, owners’ personal data, and the broader cyber-physical network and related equipment.

This book proves to be an indispensable, state-of-the-art resource for academia and industry alike as it encourages further transformative, interdisciplinary investigations into the security-assurance complexities that guide EVs’ resilience evolution.

Több

Tartalomjegyzék:

1. Introduction to electric mobility security
2. The anatomy of electric vehicles and connectivity
3. Understanding threats to electric vehicles and effective counter measures
4. Blockchain-based secure data communication and regularization framework for electric vehicles
5. Cybersecurity realities in electric vehicles
6. Implementing cybersecurity solutions: Energy-efficient path planning for intelligent electric vehicles
7. Simulation-based design and development of a wireless inductive-charging system for an electric vehicle
8. An overview of EV charging: Challenges and cybersecurity issues
9. Optimal planning of a smart parking lot in the active distribution network by implementing long short-term memory to predict uncertainties
10. Beyond electric vehicles: The broader impact
11. An analysis and assessment of lightweight cryptographic primitives for robust intelligent-systems security for electric vehicles
12. Real-world case study in e-mobility cybersecurity: Impact of randomness sources on the behavior of genetic algorithms for electric vehicles
13. Conclusions and future challenges