Research Methods in the Social Sciences: An A-Z of key concepts
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 29.99
-
14 327 Ft (13 645 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 1 433 Ft off)
- Kedvezményes ár 12 895 Ft (12 281 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
14 327 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: Várható beérkezés: 2026. január vége.
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 1
- Kiadó OUP Oxford
- Megjelenés dátuma 2021. január 29.
- ISBN 9780198850298
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem332 oldal
- Méret 235x155x20 mm
- Súly 452 g
- Nyelv angol 133
Kategóriák
Rövid leírás:
Research Methods in the Social Sciences is a comprehensive yet compact A-Z for undergraduate and postgraduate students undertaking qualitative and quantitative research across the social sciences, featuring 71 entries that cover a wide range of concepts, methods, and theories.
TöbbHosszú leírás:
Research Methods in the Social Sciences is a comprehensive yet compact A-Z for undergraduate and postgraduate students undertaking research across the social sciences, featuring 71 entries that cover a wide range of concepts, methods, and theories.
Each entry begins with an accessible introduction to a method, using real-world examples from a wide range of academic disciplines, before discussing the benefits and limitations of the approach, its current status in academic practice, and finally providing tips and advice for readers on when and how to apply the method in their own research. Wide ranging and interdisciplinary, the text covers both well-established concepts and emerging ideas, such as big data and network analysis, for qualitative and quantitative research methods.
All entries feature extensive cross-referencing, providing ease of navigation and, pointing readers to related concepts, and to help build their overall understanding of research methods.
Tartalomjegyzék:
Introduction
Archival Research
Automated Text Analysis
Bayesian Inference
Behaviourism
Bias
Big Data
Boolean Algebra
Case Selection
Case Study
Causation
Comparative Analysis
Concept Construction
Content Analysis
Contextual Analysis
Counterfactual Analysis
Covariance
Critical Realism
Cross-Sectional and Longitudinal Studies
Deductive, Inductive, and Retroductive Reasoning
Descriptive, Explanatory, and Interpretive Approaches
Determinism, Predictions, and Probabilism
Discourse Analysis
Endogeneity
Epistemology
Ethics in Research
Ethnography
Experiments
Factor Analysis
Falsification
Focus Groups
Formal Modelling
Grand Theory and Middle Range Theory
Hermeneutics
Hypotheses
Interdisciplinary
Interview Techniques
Levels of Analysis
Literature review
Meta-Analysis
Methodological Individualism and Holism
Mixed Methods
Multi-causality and Equifinality
Multiple Correspondence Analysis and Geometric Data Analysis
Nomothetic and Idiographic Methods
Observational Methods
Ontology
Operationalization
Oral History and Life History
Paradigms and Research Programmes
Positivism, Post-positivism, and Social Science
Process Tracing
Prosopography
Qualitative Comparative Analysis
Regression Analysis
Replication and Reproducibility
Research Question
Sampling Techniques
Scientific Realism
Scope Conditions
Sequence Analysis
Social Network Analysis
Source Criticism
Statistical Significance
Survey Research
Systems Analysis
Thematic Analysis
Time Series
Triangulation
Typology
Unit Analysis and Observation
Variables
