• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Representation in Cognitive Science: Winner of the 2020 Lakatos Award for an outstanding contribution to the philosophy of science

    Representation in Cognitive Science by Shea, Nicholas;

    Winner of the 2020 Lakatos Award for an outstanding contribution to the philosophy of science

      • 10% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 91.00
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        43 475 Ft (41 405 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 10% (cc. 4 348 Ft off)
      • Kedvezményes ár 39 128 Ft (37 265 Ft + 5% áfa)

    43 475 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadó OUP Oxford
    • Megjelenés dátuma 2018. október 4.

    • ISBN 9780198812883
    • Kötéstípus Keménykötés
    • Terjedelem306 oldal
    • Méret 239x163x24 mm
    • Súly 610 g
    • Nyelv angol
    • 0

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    How can we think about things in the outside world? There is still no widely accepted theory of how mental representations get their meaning. In light of pioneering research, Nicholas Shea develops a naturalistic account of the nature of mental representation with a firm focus on the subpersonal representations that pervade the cognitive sciences.

    Több

    Hosszú leírás:

    Our thoughts are meaningful. We think about things in the outside world; how can that be so? This is one of the deepest questions in contemporary philosophy. Ever since the 'cognitive revolution', states with meaning-mental representations-have been the key explanatory construct of the cognitive sciences. But there is still no widely accepted theory of how mental representations get their meaning. Powerful new methods in cognitive neuroscience can now reveal information processing in the brain in unprecedented detail. They show how the brain performs complex calculations on neural representations.

    Drawing on this cutting-edge research, Nicholas Shea uses a series of case studies from the cognitive sciences to develop a naturalistic account of the nature of mental representation. His approach is distinctive in focusing firmly on the 'subpersonal' representations that pervade so much of cognitive science. The diversity and depth of the case studies, illustrated by numerous figures, make this book unlike any previous treatment. It is important reading for philosophers of psychology and philosophers of mind, and of considerable interest to researchers throughout the cognitive sciences.

    In this exceptional contribution to the philosophical literature on representation, Nicholas Shea has provided a shining example of what philosophy at its best can achieve. Shea has considerably advanced discussion of how best to characterize the meaning or content of representations. It should be widely read and discussed by philosophers and scientists with an interest in foundational issues in the study of behaviour.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Part I
    Introduction
    Framework
    Part II
    Functions for Representation
    Correlational Information
    Structural Correspondence
    Part III
    Standard Objections
    Descriptive and Directive Representation
    How Content Explains
    Paragraph-by-Paragraph Summary

    Több
    0