• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Refinery Operational Excellence: IIoT-Enabled Digital Twin

    Refinery Operational Excellence by Malhotra, Ashwani; Saroha, Anil K.;

    IIoT-Enabled Digital Twin

      • 10% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 76.99
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        36 781 Ft (35 030 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 10% (cc. 3 678 Ft off)
      • Kedvezményes ár 33 103 Ft (31 527 Ft + 5% áfa)

    36 781 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadás sorszáma 1
    • Kiadó CRC Press
    • Megjelenés dátuma 2026. március 31.

    • ISBN 9781041223184
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem174 oldal
    • Méret 234x156 mm
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk 61 Illustrations, black & white; 2 Halftones, black & white; 59 Line drawings, black & white; 10 Tables, black & white
    • 700

    Kategóriák

    Rövid leírás:

    This book examines the integration of Chemical Engineering principles with IIoT technologies, such as AI and ML, to optimize refinery operations. Organized into four sections—Introduction, Equipment Twin, Instrumentation, and Refinery Applications.

    Több

    Hosszú leírás:

    Refineries face persistent challenges in improving energy efficiency, ensuring crude availability, and implementing process safety, with excessive energy consumption being particularly difficult to address. This book explores the integration of chemical engineering principles with Industrial Internet of Things (IIoT) technologies, including artificial intelligence (AI), to optimize refinery operations. This book is organized into four sections – Introduction, Equipment Twin, Instrumentation, and Refinery Application. This book emphasizes the use of digital tools and engineering fundamentals to enhance equipment design and operational efficiency.


    Key Features:



    • Focuses on the intersection of chemical engineering, refinery operations, and digital technologies, particularly IIoT and Digital Twin (DT) applications.

    • Explains setup procedures, process simulation with feed characterization, thermodynamic model selection, and equipment specification.

    • Reviews current refinery challenges such as energy efficiency, predictive maintenance, and decarbonization goals.

    • Details the development of IIoT applications for three refinery units: sour water stripper unit, amine regeneration unit, and crude and vacuum distillation unit.

    • Includes case studies and first-principle-based simulation strategies.

    This book is intended for engineering graduate students, chemical engineering researchers, and refinery professionals.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    1. Introduction to IIoT  2. Introduction to Digital Twin  3. Centrifugal Pump Operation 4. Distillation Column Internals Operation  5. Fired Heaters. 6. Heat Exchanger  7. Instrumentation 8. Sour Water Stripper Unit 9. Amine Regeneration Unit 10. Crude and Vacuum Distillation Unit

    Több
    0