• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Recent Advances in Autonomous Vehicle Technology—Perception and Path Planning

    Recent Advances in Autonomous Vehicle Technology—Perception and Path Planning by Watzenig, Daniel;

    Sorozatcím: Sustainable Mobility & Energy;

      • 12% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 160.49
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        66 563 Ft (63 393 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 12% (cc. 7 988 Ft off)
      • Kedvezményes ár 58 575 Ft (55 786 Ft + 5% áfa)

    66 563 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadó Springer Nature Switzerland
    • Megjelenés dátuma 2026. április 22.
    • Kötetek száma 1 pieces, Book

    • ISBN 9783032010001
    • Kötéstípus Keménykötés
    • Terjedelem136 oldal
    • Méret 240x168 mm
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk X, 136 p. 63 illus., 59 illus. in color. Illustrations, black & white
    • 700

    Kategóriák

    Hosszú leírás:

    "

    In autonomous vehicles, perception and planning are core systems enabling safe, efficient navigation. Perception interprets surroundings using data from sensors like cameras, radar, and LiDAR to detect and classify objects, traffic signs, road boundaries, and environmental conditions. Advances in machine learning and computer vision continue to improve perception accuracy and reliability. Planning determines the vehicle’s actions via route, behavioral, and motion planning to safely reach its destination. Seamless integration of perception and planning is essential, relying on fast, reliable data exchange through low-latency, high-dependability frameworks. This book presents the latest technologies in perception and planning, emphasizing their integration and highlighting innovations. It serves researchers, students, engineers, ICT professionals, and industry leaders alike.

    "

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Scenario-based quantification of the impact of automated vehicles on traffic.- Adversial exapmles in environment perception for automated driving.- Stable resampling strategies for radar-based dynamic occupancy grids.- Local point cloud features for LiDAR self-supervised representation learning.- On torque-vectoring control for the obstacle avoidance scenario.- Performance evaluation of path tracking controllers for scaled robotic cars.- A nonlinear dead-time compensation method for path tracking control.

    Több
    0