Quaternion-Based Sparse Image Processing
Advances in Multispectral Processing
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 167.99
-
70 908 Ft (67 531 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 7 091 Ft off)
- Kedvezményes ár 63 817 Ft (60 778 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
70 908 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Elsevier
- Megjelenés dátuma 2025. július 25.
- ISBN 9780443292446
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem360 oldal
- Méret 235x191 mm
- Súly 450 g
- Nyelv angol 690
Kategóriák
Hosszú leírás:
Quaternion-Sparse Image Processing: Advances in Multispectral Processing brings together the technologies, research, and managerial applications of quaternion-sparse based complex algebra in image processing. The book covers the entire range of complicated tasks performed on color images, including denoising, reconstruction, classification, hallucination, feature extraction, dimension reduction, and regularization. It provides easy understanding and smooth adaptability of basic and advanced concepts for graduate students, researchers, doctors, academics, and practitioners.
- Uncovers the innovative features of complex algebra, specifically the quaternion-sparse concept in image processing and how it can help in improving the computational efficiency of image processing
- Deals with the most common quaternion convolution neural network, quaternion wavelet, and sparse representation-based techniques in multispectral image processing
- Focuses on how evolution in algebraic concepts, i.e., quaternion and sparse, help in improving accuracy and efficiency of various color image restoration, reconstruction, and recognition
- Illustrates how important features are extracted and complete information is stored in extracted features to help and process tasks in an easy and computationally efficient way
Tartalomjegyzék:
1. Quaternion-Sparse based image processing: Applications, benefits and future challenge
2. Technical challenges in using quaternion complex algebra for multimodal and Multispectral image processing
3. Quaternion differential equations for multimodal and multispectral color image processing
4. Quaternion cooler sparse representations for image processing: a technical review
5. Quaternion sparse matrix optimization
6. Collaborative and sparse representation of color image processing
7. Robust sparse representation in quaternion space for multimodal image processing
8. Sparse representation-based regularization for multimodal and multispectral image processing
9. Fusion of multimodal, multispectral image processing using Quaternion Principal Component Analysis
10. Experimental evaluation and validation of different variants of PCA on quaternion multispectral imaging
11. Quaternion wavelet transformation for image processing: application, benefits and future challenges
12. Discrete wavelet transformation on quaternion space
13. De-noising in color images using quaternion discrete wavelet transformation
14. Fundamentals of hypercomplex Fourier transform in quaternion space
15. Application of Hypercomplex Fourier transform in quaternion space for skin image classification
16. Quaternion neural network types of application, benefits and future challenges for multispectral image processing
17. Quaternion neural network for geometrical operators in high dimensional quaternion space
18. Image dehazing using quaternion complex algebra-based neural networks
19. Classification of multispectral imaging using quaternion convolution neural network
20. Phasor quaternion neural network for multimodal image processing
