Quantitative Methods In Risk Analysis: A Practitioner's Guide
A Practioner's Guide
Sorozatcím: World Scientific Series In Finance; 0;
-
8% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 90.00
-
42 997 Ft (40 950 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 8% (cc. 3 440 Ft off)
- Kedvezményes ár 39 558 Ft (37 674 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
42 997 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó World Scientific
- Megjelenés dátuma 2026. március 11.
- ISBN 9789814327091
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem250 oldal
- Nyelv angol 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
The aim of this book is to provide the basic concepts and techniques underlying the quantitative analysis of risk in stochastic dynamic systems. The methods are general, but the emphasis is on financial systems in market economies, and operating systems in transportation. Real world case studies are included. These case studies illustrate how risk analysis is done in practice. Data files are also analysed with the EViews software.Throughout the book, the role of decisions on the outcome from stochastic systems is emphasized. The theme is that 'decisions have consequences'. The standard risk measures for the consequences from downside outcomes are presented, and risk-return models incorporate those measures into optimal decisions.With the inclusion of both conceptual models and practical applications, the book is accessible to senior undergraduate and graduate students in business. In particular, the book is a suitable reference or text for a risk analysis course for masters of business administration students.Some mathematical background is required to understand the models and equations. Experience with statistical reasoning and statistical software is an advantage. There are appendices which summarize relevant mathematical concepts included in the book.
Több
