Prompt Engineering for Accounting and Finance by Kumar, Sunil; Chakraborty, Atreya ‘Chuck’; Patel, Poojan;

Theory and Practice

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 96.29
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

37 610 Ft (35 819 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 7 522 Ft off)
Kedvezményes ár 30 088 Ft (28 655 Ft + 5% áfa)
A kedvezmény érvényes eddig: 2026. június 30.

33 097 Ft

Beszerezhetőség

Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

A termék adatai:

Kiadó Springer Nature Switzerland
Megjelenés dátuma 2026. július 21.

ISBN 9783032111944
Kötéstípus Puhakötés
Terjedelem739 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk XXI, 739 p. 14 illus. in color.

Kategóriák

Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Adózás, számvitel, könyvelés Menedzsment, vállalatirányítás Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány) Adózás, számvitel, könyvelés (karitatív célú kampány) Menedzsment, vállalatirányítás (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

This textbook is the first resource specifically designed to equip business students in accounting and finance with a systematic and practical understanding of artificial intelligence (AI). Recognizing the current gap where business students often lack structured guidance on applying AI to their specific professional challenges, this book provides a comprehensive, step-by-step framework to effectively integrate AI into accounting and finance workflows. The textbook thoroughly addresses key areas, including foundational principles of prompt engineering, advanced techniques such as zero-shot, few-shot, chain-of-thought, and multimodal prompting, as well as strategies for handling structured data and managing task-oriented AI workflows. Emphasis is placed on robust evaluation practices, incorporating quantitative and qualitative assessments, alongside essential ethical considerations such as bias reduction, misinformation prevention, model transparency, and data confidentiality. By offering clearly defined frameworks, best practices, and detailed instructional guidance, this book serves as an indispensable resource for developing dedicated AI-focused courses in business schools. It uniquely empowers students to confidently harness AI tools within their professional contexts, ensuring they uphold rigorous ethical standards while achieving accuracy and reliability in financial and accounting tasks. As the singular resource of its kind, this textbook directly addresses the pressing educational need to prepare business students effectively for an increasingly AI-driven professional landscape.

Több

Tartalomjegyzék:

"

CHAPTER 1:INTRODUCTION TO AI IN ACCOUNTING AND FINANCE.- CHAPTER 2: ACCOUNTING AND FINANCE ESSENTIALS.- CHAPTER 3:FUNDAMENTALS OF PROMPT ENGINEERING.- CHAPTER 4:FOUNDATIONS OF PROMPTING STRATEGIES.- CHAPTER 5:ENHANCING AI REASONING.- CHAPTER 6:KNOWLEDGE-DRIVEN PROMPTING.-CHAPTER 7: TASK-ORIENTED PROMPTING.- CHAPTER 8:ADAPTIVE AI.- CHAPTER 9:AUTOMATING AND OPTIMIZING PROMPTS.- CHAPTER 10:MULTIMODAL PROMPTING.- CHAPTER 11:STRUCTURAL PROMPTING.- CHAPTER 12: EVALUATING AI-GENERATED SOLUTIONS.- CHAPTER 13:ETHICAL AND PRACTICAL CONSIDERATIONS.

"