Point Cloud Intelligence
Sorozatcím: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition;
-
12% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 192.59
-
79 876 Ft (76 073 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 12% (cc. 9 585 Ft off)
- Kedvezményes ár 70 291 Ft (66 944 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
79 876 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer Nature Singapore
- Megjelenés dátuma 2025. december 31.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9789819506477
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem222 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk XIV, 222 p. 52 illus., 51 illus. in color. 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
"
How can machines truly “see” and understand the three-dimensional world around them? This book takes readers to the frontier of 3D data analysis, offering a compelling exploration of how deep learning transforms raw point clouds into structured, actionable insights across robotics, autonomous driving, architecture, and beyond.
Rather than providing surface-level explanations, this book presents the technical and conceptual foundations of point cloud understanding, from 3D registration and segmentation to object detection and motion tracking. It illuminates how recent advances in neural architectures, feature extraction, and spatial modeling are enabling machines to process unstructured 3D data with increasing precision and efficiency. Readers will discover how these capabilities are reshaping core technologies in navigation, mapping, and intelligent sensing.
Written for researchers, engineers, and graduate students with a background in computer vision, AI, or robotics, the book offers both a rigorous introduction and a deep dive into state-of-the-art solutions. Alongside key methodologies, it addresses open challenges such as noise robustness, cross-domain generalization, and scalability—inviting readers to engage with the pressing questions driving this fast-evolving field. Whether for academic inquiry or real-world deployment, Point Cloud Intelligence equips professionals with the frameworks and tools needed to lead innovation in intelligent 3D perception.
" TöbbTartalomjegyzék:
"
Introduction.- Local Feature Learning for Point Clouds.- Registration of Point Clouds.- 3D Object Detection in Point Clouds.- Semantic Segmentation of Point Clouds.- Single Object Tracking in Point Cloud Sequences.- Multiple Object Sequences.- Object Completion from Point Clouds.- Semantic Instance Cloud Scenes.- Conclusions and Perspectives.
" Több
