Numerical Analysis and Scientific Computation
Sorozatcím: Textbooks in Mathematics;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 59.99
-
27 085 Ft (25 795 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 5 417 Ft off)
- Kedvezményes ár 21 668 Ft (20 636 Ft + 5% áfa)
- A kedvezmény érvényes eddig: 2026. június 30.
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
24 376 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma 2
- Kiadó Chapman and Hall
- Megjelenés dátuma 2024. augusztus 26.
- ISBN 9781032204833
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem582 oldal
- Méret 254x178 mm
- Súly 453 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 29 Illustrations, black & white; 29 Line drawings, black & white; 2 Tables, black & white 524
Kategóriák
Rövid leírás:
This is an introductory single-term numerical analysis text with a modern scientific computing flavor. It offers an immediate immersion in numerical methods featuring an up-to-date approach to computational matrix algebra and methods used in actual software packages, highlighting how hardware concerns can impact the choice of algorithm.
TöbbHosszú leírás:
This is an introductory single-term numerical analysis text with a modern scientific computing flavor. It offers an immediate immersion in numerical methods featuring an up-to-date approach to computational matrix algebra and an emphasis on methods used in actual software packages, always highlighting how hardware concerns can impact the choice of algorithm. It fills the need for a text that is mathematical enough for a numerical analysis course yet applied enough for students of science and engineering taking it with practical need in mind.
The standard methods of numerical analysis are rigorously derived with results stated carefully and many proven. But while this is the focus, topics such as parallel implementations, the Basic Linear Algebra Subroutines, halfto quadruple-precision computing, and other practical matters are frequently discussed as well.
Prior computing experience is not assumed. Optional MATLAB subsections for each section provide a comprehensive self-taught tutorial and also allow students to engage in numerical experiments with the methods they have just read about. The text may also be used with other computing environments.
This new edition offers a complete and thorough update. Parallel approaches, emerging hardware capabilities, computational modeling, and data science are given greater weight.
Tartalomjegyzék:
1. Nonlinear Equations
2. Linear Systems
4. Polynomial Interpolation
5. Numerical Integration
6. Differential Equations
7. Nonlinear Optimization
