Nonlinear Complex Systems, Computational Intelligence and Their Applications
ICNCS 2024, Chennai, India, February 7–9
Sorozatcím: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 267.49
-
104 481 Ft (99 506 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 20 896 Ft off)
- Kedvezményes ár 83 585 Ft (79 605 Ft + 5% áfa)
- A kedvezmény érvényes eddig: 2026. június 30.
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
91 944 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer Nature Singapore
- Megjelenés dátuma 2026. június 2.
- ISBN 9789819558902
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem729 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk XXI, 729 p. 184 illus., 141 illus. in color. 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
"
This proceedings volume contains chapters presented at the International Conference on Emerging Frontiers in Nonlinear Complex Systems, Computational Intelligence and their Applications (ICNCS 2024), held at the Department of Mathematics, School of Advanced Sciences, Vellore Institute of Technology, Chennai, Tamil Nadu, India, from 7–9 February 2024. Divided into seven parts—dynamical systems, graph theory, image processing, fuzzy set theory, machine learning and deep learning approaches, fluid dynamics and pure mathematics—the book has 47 chapters on these topics.
It brings together experts in nonlinear dynamics and computational intelligence from across the world. The book provides a valuable resource for participants, facilitating engagement with research teams and communities working on similar topics while contributing to the dissemination of new ideas and advancements in the field. Designed for researchers and students pursuing mathematics and interdisciplinary studies, the book highlights cutting-edge developments that push the boundaries of knowledge. As technology evolves, the insights presented in the book will shape the future of nonlinear systems and computational intelligence, paving the way for transformative breakthroughs with far-reaching implications.
" TöbbTartalomjegyzék:
"
Analysis of Stochastic Tuberculosis Model with Mixed-strain.- An exponential stability analysis of complex-valued delayed BAM neural networks.- Data Driven Inference to Study the Association Between FDI And GDP Using Multiple Mediation Model with Special Reference to Leather Sector.- Deflection angle of Kazakov-Solodukhin Blackhole in quintessence using Homotopy Perturbation Method.- Predictive Modelling for Life Expectancy Classification: A Comprehensive Comparative Analysis of Ensemble Learning and Neural Network Approach.- Optimal Iterative Algorithm for Solving Nonlinear Equations with Applications.- Stabilization of stochastic jump discontinuous systems.- Application of Mohand Transform in Solving Fractional Difference Equations.- Soliton solutions in (2+1)-dimensional ferromagnetic spin chain using new extended auxiliary method.- The Upper and The Forcing Geodetic Hop Domination Numbers of a Graph.- On reciprocal distance spectrum of neighbourhood corona of graphs.- On Various Zagreb Indices of the drug Trimethoprim.- Spectra of Graphs Obtained by S − N Partial Cartesian Product.- The geodetic and the Steiner numbers of a hollow coronoid HC(C1, C2, C3).- Note on ""Edge geodesic number of a fuzzy graph.- Optimizing Edge Coloring in Undirected Graphs using Incidence matrix.- Pair Mean Cordial Labeling in the Context of Vertex Switching of Path, Cycle, Shell and Wheel Graphs.
" Több