MATLAB for Neuroscientists by Wallisch, Pascal; Lusignan, Michael E.; Benayoun, Marc D.;

An Introduction to Scientific Computing in MATLAB

Sorozatcím: International Review of Cell and Molecular Biology; 269;

10% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 60.95
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

23 807 Ft (22 673 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 10% (cc. 2 381 Ft off)
Kedvezményes ár 21 426 Ft (20 406 Ft + 5% áfa)

23 807 Ft

Beszerezhetőség

A kiadónál véglegesen elfogyott, nem rendelhető. Érdemes újra keresni a címmel, hátha van újabb kiadás.

A termék adatai:

Kiadó Elsevier Science
Megjelenés dátuma 2008. november 6.

ISBN 9780123745514
Kötéstípus Keménykötés
Terjedelem400 oldal
Méret 234x190 mm
Súly 925 g
Nyelv angol

Kategóriák

Sejttan Idegtudomány Ideggyógyászat, neurológia Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Számítógépes programozás általában Kiegészítő eszközök Elméleti pszichológia További könyvek a matematika területén

Hosszú leírás:

"

MATLAB for Neuroscientists: An Introduction to Scientific Computing in MATLAB is the first comprehensive teaching resource and textbook for the teaching of MATLAB in the Neurosciences and in Psychology. MATLAB is unique in that it can be used to learn the entire empirical and experimental process, including stimulus generation, experimental control, data collection, data analysis and modeling. Thus a wide variety of computational problems can be addressed in a single programming environment. The idea is to empower advanced undergraduates and beginning graduate students by allowing them to design and implement their own analytical tools. As students advance in their research careers, they will have achieved the fluency required to understand and adapt more specialized tools as opposed to treating them as ""black boxes"".

Virtually all computational approaches in the book are covered by using genuine experimental data that are either collected as part of the lab project or were collected in the labs of the authors, providing the casual student with the look and feel of real data. In some cases, published data from classical papers are used to illustrate important concepts, giving students a computational understanding of critically important research.

"

Több

Tartalomjegyzék:

1. Introduction2. MATLAB Tutorial3. Visual Search and Pop Out4. Attention5. Psychophysics6. Signal Detection Theory7. Frequency Analysis Part I: Fourier Decomposition8. Frequency Analysis Part II: Nonstationary Signals and Spectrograms9. Wavelets10. Convolution11. Introduction to Phase Plane Analysis12. Exploring the Fitzhugh-Nagumo Model13. Neural Data Analysis: Encoding14. Principal Components Analysis15. Information Theory16. Neural Decoding Part I: Discrete Variables17. Neural Decoding Part II: Continuous Variables18. Functional Magnetic Imaging19. Voltage-Gated Ion Channels20. Models of a Single Neuron21. Models of the Retina22. Simplified Model of Spiking Neurons23. Fitzhugh-Nagumo Model: Traveling Waves24. Decision Theory25. Markov Models26. Modeling Spike Trains as a Poisson Process27. Synaptic Transmission28. Neural Networks Part I: Unsupervised Learning29. Neural Network Part II: Supervised Learning