Markov Chains
Sorozatcím: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics; 2;
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár GBP 39.99
-
20 238 Ft (19 275 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 2 024 Ft off)
- Kedvezményes ár 18 215 Ft (17 348 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
20 238 Ft
Beszerezhetőség
Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadás sorszáma New ed
- Kiadó Cambridge University Press
- Megjelenés dátuma 1998. július 28.
- ISBN 9780521633963
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem254 oldal
- Méret 254x178x18 mm
- Súly 470 g
- Nyelv angol
- Illusztrációk 20 b/w illus. 0
Kategóriák
Rövid leírás:
For students in pure and applied probability; lots of applications, fairly self-contained.
TöbbHosszú leírás:
Markov chains are central to the understanding of random processes. This is not only because they pervade the applications of random processes, but also because one can calculate explicitly many quantities of interest. This textbook, aimed at advanced undergraduate or MSc students with some background in basic probability theory, focuses on Markov chains and quickly develops a coherent and rigorous theory whilst showing also how actually to apply it. Both discrete-time and continuous-time chains are studied. A distinguishing feature is an introduction to more advanced topics such as martingales and potentials in the established context of Markov chains. There are applications to simulation, economics, optimal control, genetics, queues and many other topics, and exercises and examples drawn both from theory and practice. It will therefore be an ideal text either for elementary courses on random processes or those that are more oriented towards applications.
'This is an admirable book, treating the topic with mathematical rigour and clarity, mixed with helpful informality; and emphasising numerous applications to a wide range of subjects.' D. V. Lindley, The Mathematical Gazette
Tartalomjegyzék:
Introduction; 1. Discrete-time Markov chains; 2. Continuous-time Markov chains I; 3. Continuous-time Markov chains II; 4. Further theory; 5. Applications; Appendix; Probability and measure; Index.
Több
How Migration Really Works: A Factful Guide to the Most Divisive Issue in Politics
8 598 Ft
7 309 Ft
