Information Security Applications: 26th International Conference, WISA 2025, Jeju Island, South Korea, August 20â€“22, 2025, Revised Selected Papers

Information Security Applications by Park, Ki-Woong; Park, Jungsoo;

26th International Conference, WISA 2025, Jeju Island, South Korea, August 20â€“22, 2025, Revised Selected Papers

Sorozatcím: Lecture Notes in Computer Science;

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 79.17
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

30 923 Ft (29 451 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 6 185 Ft off)
Kedvezményes ár 24 739 Ft (23 561 Ft + 5% áfa)
A kedvezmény érvényes eddig: 2026. június 30.

27 213 Ft

Beszerezhetőség

Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

A termék adatai:

Kiadó Springer Nature Singapore
Megjelenés dátuma 2026. május 20.

ISBN 9789819568567
Kötéstípus Puhakötés
Terjedelem332 oldal
Méret 235x155 mm
Nyelv angol
Illusztrációk XIII, 332 p. 78 illus., 58 illus. in color.

Kategóriák

Adatkezelés a számítógépes rendszerekben Hardver és operációs rendszerek általában Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Számítógépes hálózatok általában Adatkezelés a számítógépes rendszerekben (karitatív célú kampány) Hardver és operációs rendszerek általában (karitatív célú kampány) Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány) Számítógépes hálózatok általában (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

This book constitutes the refereed proceedings of the 26th International Conference on Information Security Applications, WISA 2025, held in Jeju Island, South Korea, during August 20–22, 2025.

The 26 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 66 submissions. They were organized in topical sections as follows: System & Application Security, 5G & Network Security, Cybersecurity Education & Model Security, Security Analysis & Verification, Malware & Forensics, Quantum & Cryptography, AI/LLM for Security, Privacy & Anonymity and IoT & Traffic Analysis.

Több

Tartalomjegyzék:

.- System & Application Security

.- Crashing or Freezing the Bot: LiDAR Spoofing Attacks on ROS 2 UGV.

.- PodBeater: Exploiting Multi-Value Affinity for Efficient Co-Location Attacks in Kubernetes.

.- GUARD-CAN: Graph-Understanding and Recurrent Architecture for CAN Anomaly Detection.

.- 5G & Network Security

.- A Real-World Dataset to Enhance Intrusion Detection in SDN-IoT Systems.

.- Toward a Stealth Mode of 5G-AKA.

.- Cybersecurity Education & Model Security

.- Real Environment Tolerance Curve (RETC): Assessing Machine Learning Model Performance Degradation Under Extreme Class Imbalance.

.- TALOS: An Empirical Approach to Building Portable Hands-On Labs for Fundamental Cybersecurity Education using Open-Source.

.- Security Analysis & Verification

.- Impossible Differential Attack on SAND-64.

.- Formal Verification of Labyrinth Encrypted Message Storage Protocol in Messenger.

.- Automated VEX Generation and Vulnerability Prioritization using Inter-Module Symbol Graphs.

.- Malware & Forensics

.- User Conversation Recovery from ChatGPT Local Artifacts in Web Browsers for Digital Forensic Investigations.

.- Interaction-Aware System Call Sequence Analysis for Android Malware Classification.

.- Quantum & Cryptography

.- Depth-Optimized Quantum Implementation of CHAM.

.- Quantum Implementation and Analysis of SHA-1.

.- PoC Hash: A Power-of-Commutators Hash over Hamiltonian Quaternions.

.- AI/LLM for Security

.- Detecting Malicious JavaScript Code by Code-Specialized LLM.

.- A Framework for Assessing Nation-State Cyber Attack Capabilities Using MITRE ATT&CK and Large Language Models.

.- Understanding Encrypted Network Anomalies with LLMs: A Post-hoc Cognitive Framework.

.- Privacy & Anonymity

.- Towards Sender Anonymity for Singleton Sets.

.- LeakGuard: Detecting and Mitigating Attribute Leakage in Fine-Tuned Diffusion Models.

.- Privacy-Preserving Logistic Regression Using Homomorphic Encryption: An Adaptive Optimization Approach.

.- IoT & Traffic Analysis

.- IoT Botnet Detection Based on the Behaviors of DNS over TLS Queries.

.- Bootstrap-based Evaluation of Clustering Suitability Across TCP Payload Dataset Structures.

.- Comparative Eval. of SSL Feature Extractors & Classifiers for DFAD.