Human-Centred Scientific Data Visualisation
Making Complex Data Accessible for Everyone
Sorozatcím: Undergraduate Topics in Computer Science;
-
12% KEDVEZMÉNY?
- Kiadói listaár EUR 58.84
-
24 403 Ft (23 241 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 12% (cc. 2 928 Ft off)
- Kedvezményes ár 21 475 Ft (20 452 Ft + 5% áfa)
21 475 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer Nature Switzerland
- Megjelenés dátuma 2026. június 3.
- Kötetek száma 1 pieces, Book
- ISBN 9783032016058
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem420 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk IX, 420 p. 1 illus. 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
"
This textbook is a practical guide for researchers, educators, data analysts, and user experience (UX) designers who seek to transform raw, complex datasets into clear, accessible, and engaging visual narratives. Covering a wide range of chart types—including line plots, bar charts, box plots, scatterplots, histograms, pie and donut charts, spider plots, ridgeline plots, density plots, and advanced visualizations like treemaps, network graphs, and Sankey diagrams, it blends visualization theory with hands-on implementation in Python and R.
Combining the rigor of scientific communication with the principles of UX design, it offers practical techniques, real-world examples, and hands-on coding strategies in Python and R to create data visualizations that speak to both experts and non-experts. Whether you're visualizing data for policymakers, stakeholders, or the public, this book empowers you to build informative and aesthetically compelling visualizations that make data not only visible, but truly understandable.
" TöbbTartalomjegyzék:
Importance of Accessibility and Inclusivity in Visualizing Scientific Data.- Designing Marvelous Line Plots.- Designing Stunning Bar Charts.- Designing Amazing Scatterplots.- Designing Effective Histograms.- Designing Astonishing Pie Charts.- Creating Enchanting Spider Plots.- Creating Vibrant Ridgeline Plots.- Creating Breathtaking Density Plots.- Designing Other Beautiful Charts.- Advanced Visualization Techniques.
Több