• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • 'Magyar nyelvű oldal. Change to english.'
    Kívánságlista
    Frontiers of Computer Vision: 31st International Workshop, IW-FCV 2025, Seoul, South Korea, February 10–12, 2025, Revised Selected Papers

    Frontiers of Computer Vision by Kim, Byungjoon;

    31st International Workshop, IW-FCV 2025, Seoul, South Korea, February 10–12, 2025, Revised Selected Papers

    Sorozatcím: Communications in Computer and Information Science;

      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár EUR 64.19
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        25 072 Ft (23 878 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 5 014 Ft off)
      • Kedvezményes ár 20 058 Ft (19 102 Ft + 5% áfa)
      • A kedvezmény érvényes eddig: 2026. június 30.

    22 063 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    A termék adatai:

    • Kiadó Springer Nature Singapore
    • Megjelenés dátuma 2026. május 23.

    • ISBN 9789819545773
    • Kötéstípus Puhakötés
    • Terjedelem286 oldal
    • Méret 235x155 mm
    • Nyelv angol
    • Illusztrációk XIII, 286 p. 169 illus., 152 illus. in color.
    • 700

    Kategóriák

    Hosszú leírás:

    This volume constitutes the revised selected papers of 31st International Workshop on Frontiers of Computer Vision, IW-FCV 2025, in Seoul, South Korea, during February 10–12, 2025.

    Több

    Tartalomjegyzék:

    Extracting Temporal Features Robust to Headwear Variation from Video Sequences of Body Sway for Person Identification.- Multi-group Vision Semantic Centroid for Semantic Segmentation.- A Cross-Modal Knowledge Distillation Approach for RGB-to-Infrared Video Action Recognition.- Automating Wood Grain Sensory Evaluation via Image Feature Fusion Approach using Vision-Language Models.- Behavior Analysis of Grokking with Flooding.- A Pseudo Optical-Axis-Matching Projector-Camera System by Using Intermediate Viewpoint Image Generation.- Multi-View Images Acquisition for Digital Content Creation of Cultural Heritage.- Cherry Packing Skill Proficiency Classification Using Hand Motion Analysis.- Visual Feedback Control of an Underactuated Hand for Grasping Objects of Varying Stiffness.- CATS+: Cultural heritage data Augmentation and Transformation System with Correlation Analysis.- Mask-Guided Region-Specific Editing in Diffusion Models.- Lighting Condition Discrimination Based on Hyperspectral Images.- Reflectance and Illumination Estimation from A Known Reflectance for Classification.- Detection of Red Tide Plankton in Automatic Microscope System Imaging Using Deep Learning.- Self-Attention-Driven Refinements for Training-Free Segmentation in Diffusion Transformers.- Character Restoration System for “Shihai-monjo” in Ancient Document Images Based on Image Inpainting Technique.- From Single to Unified Training: Evaluating Multi-Organ Segmentation Techniques.- Occlusion Robust 2D Pose-Based Gait Recognition.- Vision-based Human Fall Detection with Pre-trained YOLO Models: Comparison and Application.- Improving Impurity Detection in Laver Images through Data Augmentation.- 3D Annotation System for Work Assistance in Living Environments.- Personal Protective Equipment Detection Based on Improved YOLO11-Nano using Multi-Perspective Attention.- Preliminary experiments for behavior log generation considering spatial relationship between actions and objects.

    Több
    0