From Data to Dollars by Sidoruk, Piotr;

Getting Started with Data Analytics and AI in Startups

20% KEDVEZMÉNY?
A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.

Kiadói listaár EUR 40.65
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

15 877 Ft (15 121 Ft + 5% áfa)
Kedvezmény(ek) 20% (cc. 3 175 Ft off)
Kedvezményes ár 12 702 Ft (12 097 Ft + 5% áfa)
A kedvezmény érvényes eddig: 2026. június 30.

13 972 Ft

Beszerezhetőség

Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

A termék adatai:

Kiadó Apress
Megjelenés dátuma 2026. május 8.

ISBN 9798868818974
Kötéstípus Puhakötés
Terjedelem559 oldal
Méret 254x178 mm
Nyelv angol
Illusztrációk XXXII, 559 p. 57 illus., 54 illus. in color.

Kategóriák

Valószínűségelmélet és matematikai statisztika A számítástudomány matematikai elmélete Adatkezelés a számítógépes rendszerekben Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek Adatbázis kezelő szoftverek Mesterséges intelligencia További könyvek a gazdaság területén Valószínűségelmélet és matematikai statisztika (karitatív célú kampány) A számítástudomány matematikai elmélete (karitatív célú kampány) Adatkezelés a számítógépes rendszerekben (karitatív célú kampány) Operációs rendszerek és grafikus felhasználói felületek (karitatív célú kampány) Adatbázis kezelő szoftverek (karitatív célú kampány) Mesterséges intelligencia (karitatív célú kampány) További könyvek a gazdaság területén (karitatív célú kampány)

Hosszú leírás:

"

Turn raw data into real traction—and real revenue.

This practical hands-on guide is built for the realities of startup life—where time is short, resources are limited, and every decision counts. Whether you're just getting started or scaling fast, this book is your essential playbook for building a data-driven startup ready for growth and innovation—and for turning insight into impact and data into dollars.

Drawing from his hard-won lessons as the first data hire in both venture-backed successes and failures, author Piotr Sidoruk shares battle-tested strategies for building data systems that are both affordable and scalable, agile and reliable. You’ll explore how to create a strong data foundation free from the rigidity of traditional corporate models, and how to use analytics and AI to inform product development, customer insights, and investor communication—ultimately turning data into measurable business outcomes and revenue growth.

What makes this book different? It unites data engineering, analytics, and machine learning into one actionable framework tailored for startups. With real-world examples from companies like Spotify, Airbnb, and Stripe, you’ll see how data can become a strategic asset from day one. From your first data hire to your next funding round, this book is your roadmap to making data your competitive advantage.

What You Will Learn

Develop a lean data-driven strategy to fuel startup growth

Build a scalable data stack for AI and machine learning without overspending

Discover user insights with analytics and qualitative research

Turn data into financial value and build narratives that win investors

Track key startup metrics including CAC, LTV, retention, and growth KPIs

Build dashboards and reports that drive decisions and revenue

Who This Book Is For

Data engineers, analysts, and scientists who are the first data hires at startups—or preparing to work in fast-paced, high-growth startup environments. Ideal for professionals looking to build scalable data systems, drive product insights, and grow their careers in early-stage tech companies.

"

Több

Tartalomjegyzék:

"

Part 1: The Foundations.- 1. The Role of Data in Startups.- 2. Building a Data-Driven Strategy.- 3. Data Infrastructure Basics.- Part 2: Metrics that Matter.- 4. The Founder's Metrics Toolkit.- Chapter 5: Advanced Growth Analysis.- Chapter 6: From Insight to Impact.- Part 3: Tools and Skills.- 7. Programming Skills for Data Professionals.- 8. Data Engineering and Orchestration.- 9. Business Intelligence Platforms.- 10. Product Analytics and Event Tracking.- Part 4: Advanced Topics and the Future.- 11. Experimentation and A/B Testing.- 12. Startup Valuation Methods.- 13. Advanced Techniques in Data Science and AI.- 14. The Future of Data in Startups.

"