Financial Forecasting for Business and Economics
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 51.95
-
20 291 Ft (19 325 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 2 029 Ft off)
- Kedvezményes ár 18 262 Ft (17 393 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
20 291 Ft
Beszerezhetőség
A kiadónál véglegesen elfogyott, nem rendelhető. Érdemes újra keresni a címmel, hátha van újabb kiadás.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Academic Press
- Megjelenés dátuma 1994. szeptember 16.
- ISBN 9780121128906
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem224 oldal
- Méret 229x152 mm
- Súly 400 g
- Nyelv angol 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
Until recently a formidable gap separated practical business economists, who forecast economic growth and exchange and interest rate fluctuations, from academic researchers. Academic journals focused on statistical techniques which were inappropriate for practical business forecasting. Economic theory, especially in the field of business cycle research, became more and more abstract and harder to apply. These twin developments drove many practitioners to technical analysis. Fortunately, the gap is being bridged. New scholarly research offers more scope for useful forecasts of exchange rates and stock market indices. Advances in statistics, especially the estimation of Kalman filters, allow for better treatment of non-stationary variables.
In a clear and readable manner, Financial Forecasting for Business and Economics summarizes the important new thinking on financial market forecasting and the statistical modeling of non-stationary series. The first four chapters deal with forecasting economic and financial indicators. Separate chapters further discuss forecasting economic growth, stock market indices, exchange rates, and the relationship between short and long term interest rates. Throughout the book, real-life examples are offered with data from a variety of countries and sources.
Additionally, the author provides a supplemental IBM disk, available through a tear-out card, which amplifies key examples in the book.
"Readers who have a basic familiarity with basic statistical concepts will use this book to learn through practical examples the pitfalls to avoid in economic and financial forecasting and how to construct a reliable and sensible forecasting model."
--JASA
Tartalomjegyzék:
Introduction.
Analysis of a Single Time Series.
Analysis of Multivariate Time Series.
Introducing the Multivariate Kalman Filter.
Forecasting Economic Growth.
Forecasting with the Term Structure of Interest Rates.
Forecasting Returns on the Stock Market Index.
Forecasting Exchanges Rates.
Four Econometric Fashions and the Kalman Filter Alternative.
Bibliography
Subject Index.
