Federal Data Science
Transforming Government and Agricultural Policy Using Artificial Intelligence
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 91.95
-
38 136 Ft (36 320 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 3 814 Ft off)
- Kedvezményes ár 34 322 Ft (32 688 Ft + 5% áfa)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
38 136 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Elsevier Science
- Megjelenés dátuma 2017. szeptember 22.
- ISBN 9780128124437
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem256 oldal
- Méret 228x152 mm
- Súly 410 g
- Nyelv angol 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
Federal Data Science serves as a guide for federal software engineers, government analysts, economists, researchers, data scientists, and engineering managers in deploying data analytics methods to governmental processes. Driven by open government (2009) and big data (2012) initiatives, federal agencies have a serious need to implement intelligent data management methods, share their data, and deploy advanced analytics to their processes. Using federal data for reactive decision making is not sufficient anymore, intelligent data systems allow for proactive activities that lead to benefits such as: improved citizen services, higher accountability, reduced delivery inefficiencies, lower costs, enhanced national insights, and better policy making.
No other government-dedicated work has been found in literature that addresses this broad topic. This book provides multiple use-cases, describes federal data science benefits, and fills the gap in this critical and timely area. Written and reviewed by academics, industry experts, and federal analysts, the problems and challenges of developing data systems for government agencies is presented by actual developers, designers, and users of those systems, providing a unique and valuable real-world perspective.
TöbbTartalomjegyzék:
Section 1: Injecting Artificial Intelligence into Governmental Systems
1.ï¿1⁄2 A Day in the Life of a Federal Analyst and a Federal Contractor
2. Disseminating Government Data Effectively in the Age of Open Data
3. Machine Learning for the Government: Challenges and Statistical Difficulties
4. Making the Case for Artificial Intelligence at the Government: Guidelines to Transforming Federal Software
Section 2:ï¿1⁄2 Governmental Data Science Solutions Around the World
5. Agricultural Data Analytics for Environmental Monitoring in Canada
6. France's Governmental Big Data Analytics: From Predictive to Prescriptive Using R
7. Agricultural Remote Sensing and Data Science in China
8. Data Visualization of Complex Information Through Mind Mapping in Spain and the European Union
Section 3:ï¿1⁄2 Federal Data Science Use Cases at the US Government
9. A Deployment Life Cycle Model for Agricultural Data Systems Using Kansei Engineering and Association Rules
10. Federal Big Data Analytics in the Health Domain: An Ontological Approach to Data Interoperability
11. Geospatial Data Discovery, Management, and Analysis at National Aeronautics and Space Administration
12. Intelligent Automation Tools and Software Engines for Managing Federal Agricultural Data
13. Transforming Governmental Data Science Teams in the Future
