• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • Hírek

  • Evolutionary Computation 2: Advanced Algorithms and Operators

    Evolutionary Computation 2 by Baeck, Thomas;

    Advanced Algorithms and Operators

    Sorozatcím: Evolutionary Computation; 2;

      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 86.99
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        44 025 Ft (41 929 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 8 805 Ft off)
      • Kedvezményes ár 35 220 Ft (33 543 Ft + 5% áfa)

    44 025 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Becsült beszerzési idő: A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron, de a kiadónál igen. Beszerzés kb. 3-5 hét..
    A Prosperónál jelenleg nincsen raktáron.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    Rövid leírás:

    Evolutionary Computation 2: Advanced Algorithms and Operators expands upon the basic ideas underlying evolutionary algorithms. The focus is on fitness evaluation, constraint-handling techniques, population structures, advanced techniques in evolutionary computation, and the implementation of evolutionary algorithms. It is intended to be used by individual researchers and students in the expanding field of evolutionary computation.

    Több

    Hosszú leírás:

    Evolutionary Computation 2: Advanced Algorithms and Operators expands upon the basic ideas underlying evolutionary algorithms. The focus is on fitness evaluation, constraint-handling techniques, population structures, advanced techniques in evolutionary computation, and the implementation of evolutionary algorithms. It is intended to be used by individual researchers and students in the expanding field of evolutionary computation.

    "This second volume provides very interesting information and updated material on additional topics. It also covers some advanced techniques and discusses the efficient implementation of evolutionary algorithms."
    -H.D. Hecker, Zentralblatt Math

    Több

    Tartalomjegyzék:

    FITNESS EVALUATION
    Introduction to fitness evaluation
    Encoding and decoding functions
    Competitive fitness evaluation
    Complexity-based fitness evaluation
    Multiobjective optimization

    CONSTRAINT-HANDLING TECHNIQUES
    Introduction to constraint-handling techniques
    Penalty functions
    Decoders
    Repair algorithms
    Constraint-preserving operators
    Other constraint-handling methods
    Constraint-satisfaction problems

    POPULATION STRUCTURES
    Niching methods
    Speciation methods
    Island (migration) models: evolutionary algorithms based on punctuated equilibria
    Diffusion (cellular) models

    ADVANCED TECHNIQUES IN EVOLUTIONARY COMPUTATION
    Population sizing
    Mutation parameters
    Recombination parameters
    Parameter control
    Self-adaptation
    Meta-evolutionary approaches
    Coevolutionary algorithms

    IMPLEMENTATION OF EVOLUTIONARY ALGORITHMS
    Efficient implementation of algorithms
    Computation time of evolutionary operators
    Hardware realizations of evolutionary algorithms

    INDEX

    Több