Essentials of Time Series for Financial Applications
-
10% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 87.95
-
36 477 Ft (34 740 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 10% (cc. 3 648 Ft off)
- Kedvezményes ár 32 829 Ft (31 266 Ft + 5% áfa)
Ez a könyv része a Prospero 31. születésnapi ajánlatának. Ha 2025. október 6-án a születésnapi listában szereplő (lufis logóval megjelölt) könyvet rendel online (az internetes áruházban, kosárbatétel útján, onnan elküldve a könyvet), akkor csakis ezen a napon minden ilyen könyvre 20% kedvezményt adunk.
Sőt, ha a vásár folyamán (lehetőleg egy rendelésben) legalább három ilyen könyvet rendel, a legalacsonyabb árú könyvre 30% kedvezményt fogunk a rendelés beérkezése után beállítani.
Ha rendelése(i) értéke a legalább három születésnapi könyvből elérné(k) a 100.000 Ft értéket áfa nélkül, akkor nem a legalacsonyabb, hanem a legmagasabb árú könyvre fogjuk beállítani a 30%-os kedvezményt, de ekkor is legfeljebb egy könyvre.
(A 30%-os, különleges engedményt nem fogja látni a kosárban, azt munkatársaink a rendelés beérkezése után állítják be. Fontos, hogy a rendelés október 6-án történjen, sem előtte, sem utána nem fogjuk tudni érvényesíteni a kedvezményt. A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.)
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
36 477 Ft
Beszerezhetőség
Megrendelésre a kiadó utánnyomja a könyvet. Rendelhető, de a szokásosnál kicsit lassabban érkezik meg.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Elsevier Science
- Megjelenés dátuma 2018. május 31.
- ISBN 9780128134092
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem434 oldal
- Méret 276x215 mm
- Súly 1250 g
- Nyelv angol 0
Kategóriák
Hosszú leírás:
Essentials of Time Series for Financial Applications serves as an agile reference for upper level students and practitioners who desire a formal, easy-to-follow introduction to the most important time series methods applied in financial applications (pricing, asset management, quant strategies, and risk management). Real-life data and examples developed with EViews illustrate the links between the formal apparatus and the applications. The examples either directly exploit the tools that EViews makes available or use programs that by employing EViews implement specific topics or techniques. The book balances a formal framework with as few proofs as possible against many examples that support its central ideas. Boxes are used throughout to remind readers of technical aspects and definitions and to present examples in a compact fashion, with full details (workout files) available in an on-line appendix. The more advanced chapters provide discussion sections that refer to more advanced textbooks or detailed proofs.
TöbbTartalomjegyzék:
1. Review of Key Concepts and Methods in Econometrics: Regressions Analysis2. Autoregressive-Moving Average (ARMA) Models and their Practical Applications.3. Vector Autoregressive Moving Average (VARMA) Models4. Unit Roots and Cointegration Methods5. Univariate Single-Factor Stochastic Volatility Models: Autoregressive Conditional Heteroskedasticity(ARCH and GARCH)6. Multivariate ARCH and GARCH and Dynamic Conditional Correlation Models7. Multi-Factor Volatility Models: Stochastic Volatility8. Models with Breaks, Recurrent Regime Switching, and Non-Linearities9. Markov Switching Models10. Realized Volatility and Covariance
Több
