Ergodic Theory
A Probabilistic Approach to Dynamical Systems
Sorozatcím: Texts in Applied Mathematics;
-
12% KEDVEZMÉNY?
- Kiadói listaár EUR 64.19
-
25 072 Ft (23 878 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 12% (cc. 3 009 Ft off)
- Kedvezményes ár 22 063 Ft (21 013 Ft + 5% áfa)
22 063 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer Nature Switzerland
- Megjelenés dátuma 2026. május 18.
- ISBN 9783032088352
- Kötéstípus Keménykötés
- Terjedelem209 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk XIX, 209 p. 7 illus. 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
"
Ergodic theory provides a powerful lens for understanding dynamical systems, recasting disordered and seemingly random behavior in the language of probability theory. This book offers a concise, rigorous introduction to the subject, suitable both as a graduate-level textbook and as a reference for both pure and applied mathematicians.
- Part I (Chapters 1–7) lays the foundation, covering invariant measures, measure-theoretic isomorphisms, ergodicity, mixing, entropy, and culminating in the Shannon–McMillan–Breiman Theorem.
- Part II (Chapters 8–13) shifts focus to continuous maps of metric spaces, exploring the collection of invariant measures corresponding to a given map.
- Part III (Chapters 14–16) presents advanced topics rarely found in textbooks at this level, including SRB measures, their deep connection to entropy and Lyapunov exponents, and extensions to two important settings: random and infinite-dimensional dynamical systems.
Throughout, the authors emphasize not only the mathematical elegance of ergodic theory but also its practical relevance and rich connections to other areas of mathematics, from information theory to stochastic processes.
" TöbbTartalomjegyzék:
Measure-preserving transformations.- Three basic concepts: recurrence, ergodicity and isomorphisms.- Ergodic theorems.- A hierarchy of mixing properties.- Operations on measure-preserving transformations.- Entropy.- The Shannon-McMillan-Breiman Theorem.- Invariant measures for continuous maps.- Topological dynamics.- Lyapunov exponents.- Ingredients in the proof of the Multiplicative Ergodic Theorem.- Differentiable maps and invariant densities.- Linear operators associated to dynamical systems.- Smooth ergodic theory.- Random dynamical systems.- Infinite-dimensional dynamical systems.
Több
