Emerging Technologies for Developing Countries
8th EAI International Conference, AFRICATEK 2025, Tunis, Tunisia, June 11–13, 2025, Proceedings, Part II
Sorozatcím: Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering;
-
20% KEDVEZMÉNY?
- A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
- Kiadói listaár EUR 96.29
-
37 610 Ft (35 819 Ft + 5% áfa)
Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.
- Kedvezmény(ek) 20% (cc. 7 522 Ft off)
- Kedvezményes ár 30 088 Ft (28 655 Ft + 5% áfa)
- A kedvezmény érvényes eddig: 2026. június 30.
Iratkozzon fel most és részesüljön kedvezőbb árainkból!
Feliratkozom
33 097 Ft
Beszerezhetőség
Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.
Why don't you give exact delivery time?
A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.
A termék adatai:
- Kiadó Springer Nature Switzerland
- Megjelenés dátuma 2026. május 29.
- ISBN 9783032166371
- Kötéstípus Puhakötés
- Terjedelem393 oldal
- Méret 235x155 mm
- Nyelv angol
- Illusztrációk XIII, 393 p. 119 illus., 106 illus. in color. 700
Kategóriák
Hosszú leírás:
"
This two-volume set LNICST 676-677 constitutes the refereed proceedings of the 8th EAI International Conference on Emerging Technologies for Developing Countries, AFRICATEK 2025, held in Tunis, Tunisia, during June 11–13, 2025.
The 49 full papers and 8 short papers included in these volumes were carefully reviewed and selected from 138 submissions. They are organized in the following topical sections:
Part I: Emerging Technologies for Advancing Healthcare and Wellbeing; Advances in Industrial, Manufacturing, and Structural Systems; Smart Cities and Smart Agriculture; and Emerging Technologies for Higher Education.
Part II: Intelligent Networking and Cybersecurity; Data Processing and Knowledge Representation; Emerging Technologies for Sustainable Development; and Technology Adoption and Management.
" TöbbTartalomjegyzék:
.- Intelligent Networking and Cybersecurity.
.- Blockchain Based Task Offloading for Parked Vehicular Cloud.
.- A Context-Aware Biometric Access Control Framework Powered by Large Language Models.
.- Innovative and Secure Private Key Synchronization Mechanism between Devices Using Peer-to-Peer Approach in Passkeys System.
.- Resilience of SMEs in Nigeria to Cyber Threats.
.- A Deep Learning Approach for Accurate Spam Detection in Text.
.- Optimizing SQL Injection Detection: A Comparative Analysis of Embedding Methods with XGBoost.
.- StudyVerse: Virtual Reality Network Lab.
.- Data Processing and Knowledge Representation.
.- The Advisor: AI-Powered Sentiment Analysis for Multilingual Customer Feedback.
.- A Comparative Study on Data Augmentation Techniques for Arabic Text Classification.
.- Enhancing Multi-Answer Query Performance with Knowledge Graphs.
.- Generative AI for Intelligent Data Extraction: A Case Study in Automated Excel-to-SQL with Human Oversight.
.- Emerging Technologies for Sustainable Development.
.- Survey on the Integration of AI in UAVs and Satellites for Sustainable Development in Africa.
.- Artificial Intelligence-Based Traffic Light Control System for Sustainable Urban Mobility and Environmental Impact Reduction.
.- From Pixels to Policy: A Tunisian Quality Index for Urban Sustainability.
.- Advanced Spatio-Temporal Modeling of Seagrass Meadows Through Machine Learning Techniques.
.- Under Partial Shading Conditions in PV Systems, a Comparative Study of Particle Swarm Optimization and Polar Optimization Algorithms for MPPT.
.- Sustainable development backward prediction using a hybrid Deep learning Arima model with an auto-ARIMA selection criteria.
.- Emerging Technologies for Sustainable Development.
.- Comparative Analysis of Machine Learning Regression Models for Pollutant Concentration Prediction.
.- Classification of Sectoral Performance in the Tunisian Stock Market.
.- Technology Adoption and Management.
.- From Algorithms to Adoption: Extending UTAUT2 for AI-driven social commerce.
.- How do AI, self-efficacy, opportunity recognition, and culture influence entrepreneurial intention among engineering students? The moderating role of gender and education.
.- The behavioral Intention to use intelligent devices using an extension of UTAUT model: Case of Tunisian consumers.
.- Enhancing financial inclusion through digital payment solutions in South Africa.
Több