• Kapcsolat

  • Hírlevél

  • Rólunk

  • Szállítási lehetőségek

  • Prospero könyvpiaci podcast

  • 'Magyar nyelvű oldal. Change to english.'
    Kívánságlista
    Dynamic State Estimation for Power Systems under Unconventional Measurements

    Dynamic State Estimation for Power Systems under Unconventional Measurements by Qu, Bogang; Wang, Zidong; Shen, Bo;

      • 20% KEDVEZMÉNY?

      • A kedvezmény csak az 'Értesítés a kedvenc témákról' hírlevelünk címzettjeinek rendeléseire érvényes.
      • Kiadói listaár GBP 170.00
      • Az ár azért becsült, mert a rendelés pillanatában nem lehet pontosan tudni, hogy a beérkezéskor milyen lesz a forint árfolyama az adott termék eredeti devizájához képest. Ha a forint romlana, kissé többet, ha javulna, kissé kevesebbet kell majd fizetnie.

        76 755 Ft (73 100 Ft + 5% áfa)
      • Kedvezmény(ek) 20% (cc. 15 351 Ft off)
      • Kedvezményes ár 61 404 Ft (58 480 Ft + 5% áfa)
      • A kedvezmény érvényes eddig: 2026. június 30.

    69 080 Ft

    db

    Beszerezhetőség

    Még nem jelent meg, de rendelhető. A megjelenéstől számított néhány héten belül megérkezik.

    Why don't you give exact delivery time?

    A beszerzés időigényét az eddigi tapasztalatokra alapozva adjuk meg. Azért becsült, mert a terméket külföldről hozzuk be, így a kiadó kiszolgálásának pillanatnyi gyorsaságától is függ. A megadottnál gyorsabb és lassabb szállítás is elképzelhető, de mindent megteszünk, hogy Ön a lehető leghamarabb jusson hozzá a termékhez.

    Rövid leírás:

    This book presents advanced Dynamic State Estimation (DSE) methodologies across three power system classes: quasi-steady power systems, synchronous-generator-based multi-machine systems and renewable energy microgrids including unconventional measurements as time-delays, multi-rate measurements, and so forth.

    Több

    Hosszú leírás:

    This book presents advanced Dynamic State Estimation (DSE) methodologies across three power system classes: quasi-steady power systems, synchronous-generator-based multi-machine systems and renewable energy microgrids. The work tackles unconventional measurements including time-delays, multi-rate measurements, event-triggered transmissions, outliers, and sensor saturations including complex factors. The nine-chapter structure progresses from fundamentals through specific applications to future research directions.



    • Explore state estimation in power systems and challenges in large, complex grids with high renewable energy integration.

    • Provides step-by-step derivations of theoretical results and case studies based on widely used power system benchmarks.

    • Addresses two prominent research and technological aspects: soft computing for estimation and power electrical systems.

    • Considers practical issues such as online application and computational efficiency in the estimator design,

    • Reviews analysis techniques such as optimal estimation technique, completing the square method, stochastic analysis technique, and entropy theory


    This book is aimed at graduate students and researchers in electrical engineering, power systems, control systems, and signal processing.


    Több

    Tartalomjegyzék:

    1. Introduction 2. Outlier-Resistant Recursive State Estimation for Renewable Energy Microgrids 3. Distributed State Estimation for Renewable Energy Microgrids with Sensor Saturations 4. Event-Based Joint State and Unknown Input Estimation for Multi-Machine Power Grids 5. Decentralized Dynamic State Estimation for Multi-Machine Power Systems with Non-Gaussian Noises and Outliers 6. Secure Particle Filtering for Multi-Machine Power Grids under Paillier Encryption-Decryption Scheme 7. Fusion Estimation for A Class of Multi-Rate Power Systems with Randomly Occurring SCADA Measurement Delays 8. Anomaly-Resistant Decentralized State Estimation under Minimum Error Entropy with Fiducial Points for Wide-Area Power Systems 9. Conclusion and Further Work

    Több
    0